cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Task allocation planning based on HTN for national economic mobilization

要約 国民経済動員におけるタスク割り当てに対処するために,国民経済動員のための階 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.CY, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Task allocation planning based on HTN for national economic mobilization はコメントを受け付けていません

AI Driven Near Real-time Locational Marginal Pricing Method: A Feasibility and Robustness Study

要約 正確な価格予測は、特に電力価格の変動が激しくなり、従来のアプローチでは予測 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.GT, cs.LG | AI Driven Near Real-time Locational Marginal Pricing Method: A Feasibility and Robustness Study はコメントを受け付けていません

DADO — Low-Cost Query Strategies for Deep Active Design Optimization

要約 この体験レポートでは、ディープ アクティブ ラーニングを設計最適化の分野に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG | DADO — Low-Cost Query Strategies for Deep Active Design Optimization はコメントを受け付けていません

Domain-Agnostic Molecular Generation with Self-feedback

要約 望ましい特性を持つ分子の生成は非常に人気があり、科学者が分子構造を設計する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG | Domain-Agnostic Molecular Generation with Self-feedback はコメントを受け付けていません

Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたタスク処理能力と革新的な出力に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.IR, cs.LG, q-bio.QM | Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Multi-task Meta Label Correction for Time Series Prediction

要約 時系列分類は 2 つの避けられない問題に直面しています。 1 つは部分的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG | Multi-task Meta Label Correction for Time Series Prediction はコメントを受け付けていません

Mitigating Hallucination in Large Multi-Modal Models via Robust Instruction Tuning

要約 マルチモーダル タスクにおける有望な進歩にもかかわらず、現在の大規模マルチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.CV, cs.MM | Mitigating Hallucination in Large Multi-Modal Models via Robust Instruction Tuning はコメントを受け付けていません

Learning the Efficient Frontier

要約 効率的フロンティア (EF) は、与えられたレベルのリスクで報酬を最大化す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG | Learning the Efficient Frontier はコメントを受け付けていません

Era Splitting — Invariant Learning for Decision Trees

要約 実際の機械学習の問題では、ある時点から別の時点へ、またはある場所から別の場 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG | Era Splitting — Invariant Learning for Decision Trees はコメントを受け付けていません

Multimodal Deep Learning for Scientific Imaging Interpretation

要約 科学画像処理の分野では、視覚データの解釈には人間の専門知識と対象資料の深い … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Multimodal Deep Learning for Scientific Imaging Interpretation はコメントを受け付けていません