「cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Learning Subgrid-scale Models with Neural Ordinary Differential Equations

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル常微分方程式 (NODE) に基づいて、線の方法とカオス常微分方 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 76M10, cs.CE, cs.LG, cs.NA, math.NA | Learning Subgrid-scale Models with Neural Ordinary Differential Equations はコメントを受け付けていません

Physics-Embedded Neural Networks: Graph Neural PDE Solvers with Mixed Boundary Conditions

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、境界条件を持つ偏微分方程 … 続きを読む →

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Artificial Intelligence and Dual Contract

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 最近の人工知能アルゴリズムの劇的な進歩に伴い、契約設計などのさまざまな分野 … 続きを読む →

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Style Miner: Find Significant and Stable Explanatory Factors in Time Series with Constrained Reinforcement Learning

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 高次元の時系列分析では、観測された変数の変化を説明する一連の重要な要因 ( … 続きを読む →

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Topology optimization with physics-informed neural networks: application to noninvasive detection of hidden geometries

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 電磁的、音響的、または機械的負荷の下での表面測定から隠れた幾何学的構造を検 … 続きを読む →

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Deep Calibration With Artificial Neural Network: A Performance Comparison on Option Pricing Models

投稿日: 2023年3月16日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、オプション価格設定モデルのキャリブレーション … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, q-fin.MF | Deep Calibration With Artificial Neural Network: A Performance Comparison on Option Pricing Models はコメントを受け付けていません

Search for universal minimum drag resistance underwater vehicle hull using CFD

投稿日: 2023年3月16日 作成者: jarxiv

要約 自律型水中車両 (AUV) の設計では、船体の抵抗は、電力要件と車両の航続 … 続きを読む →

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Learning Reduced-Order Models for Cardiovascular Simulations with Graph Neural Networks

投稿日: 2023年3月14日 作成者: jarxiv

要約 物理学に基づく低次元モデルは、その効率性から心臓血管モデリングで一般的な選 … 続きを読む →

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CROM: Continuous Reduced-Order Modeling of PDEs Using Implicit Neural Representations

投稿日: 2023年3月6日 作成者: jarxiv

要約 高忠実度の偏微分方程式（PDE）ソルバーの実行時間は長いため、タイムクリテ … 続きを読む →

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LSA-PINN: Linear Boundary Connectivity Loss for Solving PDEs on Complex Geometry

投稿日: 2023年3月3日 作成者: jarxiv

要約 物理学に基づくニューラル ネットワーク (PINN) を使用して、通常は偏 … 続きを読む →

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