cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Learning Not to Spoof

要約 強化学習 (RL) に基づくインテリジェントな取引エージェントが普及するに … 続きを読む

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Actively learning a Bayesian matrix fusion model with deep side information

要約 画像と概念の高次元ディープ ニューラル ネットワーク表現を調整して、さまざ … 続きを読む

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Financial Numeric Extreme Labelling: A Dataset and Benchmarking for XBRL Tagging

要約 米国証券取引委員会 (SEC) は、すべての上場企業に対し、分類法に基づく … 続きを読む

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FORFIS: A forest fire firefighting simulation tool for education and research

要約 Python で実装された FORFIS という森林火災消火シミュレーショ … 続きを読む

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Cinematic Mindscapes: High-quality Video Reconstruction from Brain Activity

要約 脳の活動から人間の視覚を再構築することは、私たちの認知プロセスを理解するの … 続きを読む

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Deep Learning Methods for Partial Differential Equations and Related Parameter Identification Problems

要約 近年、ディープ ラーニングの概念を数学で深く理解し、それをより堅牢にする方 … 続きを読む

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Conditional variational autoencoder with Gaussian process regression recognition for parametric models

要約 この記事では、ノイズの多い観測データを含むパラメトリック モデルに対するデ … 続きを読む

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Optimum Output Long Short-Term Memory Cell for High-Frequency Trading Forecasting

要約 高頻度取引では、正確な株価予測のために情報の遅れのない高速データ処理が必要 … 続きを読む

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Trade When Opportunity Comes: Price Movement Forecasting via Locality-Aware Attention and Iterative Refinement Labeling

要約 価格変動予測は、現在の市場状況やその他の関連情報に基づいて金融資産の将来の … 続きを読む

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Understanding Automatic Differentiation Pitfalls

要約 自動微分法は、バックプロパゲーション、AD、オートディフ、アルゴリズム微分 … 続きを読む

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