「cs.CE」カテゴリーアーカイブ

PATH: A Discrete-sequence Dataset for Evaluating Online Unsupervised Anomaly Detection Approaches for Multivariate Time Series

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 多変量時系列のベンチマーク異常検出アプローチは、高品質のデータセットが不足 … 続きを読む →

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ORLM: A Customizable Framework in Training Large Models for Automated Optimization Modeling

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 最適化モデリングは、実世界の問題に対処するためのオペレーションズリサーチ（ … 続きを読む →

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Atrial constitutive neural networks

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、構成的ニューラルネットワークを用いて心房組織の力学的挙動を特徴 … 続きを読む →

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Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 Financial LLMSは、金融タスクとドメイン固有のアプリケーション … 続きを読む →

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HRET: A Self-Evolving LLM Evaluation Toolkit for Korean

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 韓国の大手言語モデル（LLMS）の最近の進歩は、多数のベンチマークと評価方 … 続きを読む →

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Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Survey and Prospects

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 有限データで訓練された深い学習モデルは、物理的な世界を完全に理解していませ … 続きを読む →

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Graph Neural Network-Based Predictive Modeling for Robotic Plaster Printing

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、粒子ベースの製造プロセスから得られる表面を予測するために、グラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, cs.RO | Graph Neural Network-Based Predictive Modeling for Robotic Plaster Printing はコメントを受け付けていません

The impact of internal variability on benchmarking deep learning climate emulators

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 完全複雑さのアースシステムモデル（ESM）は計算的に非常に高価であり、複数 … 続きを読む →

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A Pretraining-Finetuning Computational Framework for Material Homogenization

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 均質化は、マルチスケールの物理現象を研究するための基本的なツールです。 有 … 続きを読む →

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Assessing Consistency and Reproducibility in the Outputs of Large Language Models: Evidence Across Diverse Finance and Accounting Tasks

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、ファイナンスおよび会計研究における大規模な言語モデル（LLM） … 続きを読む →

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