「cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Automatic Differentiation for Inverse Problems with Applications in Quantum Transport

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 逆量子輸送問題に対して、ニューラル ソルバーと量子送信境界モデルの微分可能 … 続きを読む →

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Human Biophysics as Network Weights: Conditional Generative Models for Dynamic Simulation

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 生物物理システムのシミュレーションは、生理学的メカニズムを研究し、ヒューマ … 続きを読む →

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Performance Scaling via Optimal Transport: Enabling Data Selection from Partially Revealed Sources

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 従来、データの選択は、見込みのあるソースからのすべてのサンプルが機械学習開 … 続きを読む →

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Data-Driven Information Extraction and Enrichment of Molecular Profiling Data for Cancer Cell Lines

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 研究手段と計算手法の普及に伴い、出版される生物医学文献の数と量は飛躍的に増 … 続きを読む →

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Machine Learning and Polymer Self-Consistent Field Theory in Two Spatial Dimensions

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 ブロック共重合体のパラメータ空間の探索を加速するために、ディープラーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CE, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph | Machine Learning and Polymer Self-Consistent Field Theory in Two Spatial Dimensions はコメントを受け付けていません

Neural Extended Kalman Filters for Learning and Predicting Dynamics of Structural Systems

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 正確な構造応答予測は、構造ヘルスモニタリングおよび制御アプリケーションの主 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, nlin.CD, stat.ML | Neural Extended Kalman Filters for Learning and Predicting Dynamics of Structural Systems はコメントを受け付けていません

A Systematic Survey in Geometric Deep Learning for Structure-based Drug Design

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 タンパク質の3次元形状を利用して創薬候補物質を同定するStructure- … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, q-bio.QM | A Systematic Survey in Geometric Deep Learning for Structure-based Drug Design はコメントを受け付けていません

Screw and Lie Group Theory in Multibody Kinematics — Motion Representation and Recursive Kinematics of Tree-Topology Systems

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 30 年にわたる計算多体システム (MBS) ダイナミクスを経て、現在の研 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.NA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.NA | Screw and Lie Group Theory in Multibody Kinematics — Motion Representation and Recursive Kinematics of Tree-Topology Systems はコメントを受け付けていません

Why Deep Models Often cannot Beat Non-deep Counterparts on Molecular Property Prediction?

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 分子特性予測 (MPP) は創薬パイプラインにおける重要なタスクであり、デ … 続きを読む →

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Investigating Cross-Domain Behaviors of BERT in Review Understanding

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 レビュースコアの予測には、自然言語処理の重要な現実世界への応用であるレビュ … 続きを読む →

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