cs.CE」カテゴリーアーカイブ

A Unification Between Deep-Learning Vision, Compartmental Dynamical Thermodynamics, and Robotic Manipulation for a Circular Economy

要約 線形経済から循環経済への移行は、材料供給と廃棄物の発生の不確実性を同時に軽 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.RO | A Unification Between Deep-Learning Vision, Compartmental Dynamical Thermodynamics, and Robotic Manipulation for a Circular Economy はコメントを受け付けていません

Applied Machine Learning to Anomaly Detection in Enterprise Purchase Processes

要約 プロセスが継続的にデジタル化される中、組織は、データ量の増加に伴って不審な … 続きを読む

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Pre-Training on Large-Scale Generated Docking Conformations with HelixDock to Unlock the Potential of Protein-ligand Structure Prediction Models

要約 タンパク質-リガンド構造の予測は、創薬において不可欠なタスクであり、小分子 … 続きを読む

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C(NN)FD — a deep learning framework for turbomachinery CFD analysis

要約 深層学習手法は、さまざまな業界で幅広い用途で成功を収めています。 これまで … 続きを読む

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Off-the-Shelf Neural Network Architectures for Forex Time Series Prediction come at a Cost

要約 私たちの研究は、さまざまな長期短期記憶 (LSTM) ニューラル ネットワ … 続きを読む

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Parameter-Efficient Instruction Tuning of Large Language Models For Extreme Financial Numeral Labelling

要約 私たちは、財務書類に含まれる関連する数値 (GAAP 指標) に、対応する … 続きを読む

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Learning from String Sequences

要約 ユニバーサル類似性メトリック (USM) は、配列データ間の「類似性」の実 … 続きを読む

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A Robust eLORETA Technique for Localization of Brain Sources in the Presence of Forward Model Uncertainties

要約 この論文では、さまざまな順方向モデルの不確実性の存在下で脳ソースの位置を特 … 続きを読む

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PINNsFormer: A Transformer-Based Framework For Physics-Informed Neural Networks

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、偏微分方程式 … 続きを読む

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Predicting Transonic Flowfields in Non-Homogeneous Unstructured Grids Using Autoencoder Graph Convolutional Networks

要約 この論文は、数値流体力学 (CFD) で一般的に使用される、不均一な非構造 … 続きを読む

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