「cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Commodification of Compute

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 人工知能、ビッグデータ分析、クラウド コンピューティングの急速な進歩により … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CY, cs.ET, econ.GN, q-fin.EC | Commodification of Compute はコメントを受け付けていません

Fusion of Movement and Naive Predictions for Point Forecasting in Univariate Random Walks

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 単変量ランダム ウォークにおける点予測の従来の方法では、データの予測不可能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, stat.ML | Fusion of Movement and Naive Predictions for Point Forecasting in Univariate Random Walks はコメントを受け付けていません

Large Reasoning Models for 3D Floorplanning in EDA: Learning from Imperfections

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、大規模推論モデル (LRM) として知られる新しいクラス … 続きを読む →

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Toward data-driven research: preliminary study to predict surface roughness in material extrusion using previously published data with Machine Learning

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 材料の押し出しは、利用可能な積層造形プロセス内で最も一般的に使用されるアプ … 続きを読む →

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Graph Representation Learning Strategies for Omics Data: A Case Study on Parkinson’s Disease

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 オミクスデータ分析は複雑な疾患を研究するために不可欠ですが、その高次元性と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, q-bio.BM, q-bio.MN | Graph Representation Learning Strategies for Omics Data: A Case Study on Parkinson’s Disease はコメントを受け付けていません

Fusion of Movement and Naive Predictions for Point Forecasting in Univariate Random Walks

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 単変量ランダム ウォークにおける点予測の従来の方法では、データの予測不可能 … 続きを読む →

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Tx-LLM: A Large Language Model for Therapeutics

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 治療薬の開発は、さまざまな基準を満たす必要があり、時間と費用がかかるプロセ … 続きを読む →

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ChemReasoner: Heuristic Search over a Large Language Model’s Knowledge Space using Quantum-Chemical Feedback

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 新しい触媒の発見は、持続可能な未来に移行するための、より効率的な新しい化学 … 続きを読む →

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Machine Learning-Assisted Discovery of Flow Reactor Designs

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 積層造形により、高度なリアクター形状の製造が可能になり、より大きく、より複 … 続きを読む →

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Identification of Stone Deterioration Patterns with Large Multimodal Models

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 石をベースにした文化遺産の保存は、文化的および歴史的ランドマークを保存する … 続きを読む →

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