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Graph neural network-based surrogate modelling for real-time hydraulic prediction of urban drainage networks
要約 物理ベースのモデルは計算に時間がかかり、都市排水ネットワークのリアルタイム … 続きを読む
A comparison between black-, grey- and white-box modeling for the bidirectional Raman amplifier optimization
要約 光通信システムがスループットの向上に努めるにつれて、システムのパフォーマン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics
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AhmedML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Incompressible, Low-Speed Bluff Body Aerodynamics
要約 数値流体力学 (CFD) 用の機械学習 (ML) 手法の開発は、現在、オー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
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WindsorML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset For Automotive Aerodynamics
要約 この論文では、ウィンザー ボディの 355 の幾何学的バリアントを含む、機 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
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Graph Neural Networks for Virtual Sensing in Complex Systems: Addressing Heterogeneous Temporal Dynamics
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EverAdapt: Continuous Adaptation for Dynamic Machine Fault Diagnosis Environments
要約 教師なしドメイン適応 (UDA) は、環境の変化でモデルのパフォーマンスが … 続きを読む
Era Splitting: Invariant Learning for Decision Trees
要約 実際の機械学習の問題では、ある時間から別の時間、またはある場所から別の場所 … 続きを読む
A spatiotemporal deep learning framework for prediction of crack dynamics in heterogeneous solids: efficient mapping of concrete microstructures to its fracture properties
要約 コンクリートメソ構造の破壊を 2D 全領域予測できる時空間深層学習フレーム … 続きを読む
Explainable Post hoc Portfolio Management Financial Policy of a Deep Reinforcement Learning agent
要約 マーコウィッツ モデルのような最新のポートフォリオ理論手法によって定量的に … 続きを読む