「cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Conditional Generative Representation for Black-Box Optimization with Implicit Constraints

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス最適化(BBO)は、複雑な意思決定問題、特に警察の区割りな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, stat.ML | Conditional Generative Representation for Black-Box Optimization with Implicit Constraints はコメントを受け付けていません

Brain-Like Replay Naturally Emerges in Reinforcement Learning Agents

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 脳領域、特に海馬や大脳新皮質で広く観察される神経活動パターンとしてのリプレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.NE, cs.SY, eess.SY, q-bio.NC | Brain-Like Replay Naturally Emerges in Reinforcement Learning Agents はコメントを受け付けていません

Learning and Calibrating Heterogeneous Bounded Rational Market Behaviour with Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 エージェントベース モデル (ABM) は、従来の平衡分析とは互換性のない … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.GT, cs.LG, cs.MA, econ.GN, q-fin.EC | Learning and Calibrating Heterogeneous Bounded Rational Market Behaviour with Multi-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

AI in Supply Chain Risk Assessment: A Systematic Literature Review and Bibliometric Analysis

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 サプライ チェーン リスク評価 (SCRA) は、人工知能 (AI) と機 … 続きを読む →

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Guided Diffusion for Fast Inverse Design of Density-based Mechanical Metamaterials

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 メカニカル メタマテリアルは、内部構造を慎重に設計することで、異常な弾性、 … 続きを読む →

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MatSciRE: Leveraging Pointer Networks to Automate Entity and Relation Extraction for Material Science Knowledge-base Construction

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 材料科学の文献には、さまざまなカテゴリのエンティティ (材料や組成など)、 … 続きを読む →

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Glitter or Gold? Deriving Structured Insights from Sustainability Reports via Large Language Models

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 過去10年にわたり、環境、社会、ガバナンス（ESG）問題に対する投資家の関 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.CL, cs.CY | Glitter or Gold? Deriving Structured Insights from Sustainability Reports via Large Language Models はコメントを受け付けていません

Learning physics-based reduced models from data for the Hasegawa-Wakatani equations

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、非線形でカオスなプラズマ乱流シミュレーションのための非侵入型科 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph | Learning physics-based reduced models from data for the Hasegawa-Wakatani equations はコメントを受け付けていません

DiffDA: a diffusion model for weather-scale data assimilation

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 正確なデータ同化による初期条件の生成は、信頼性の高い天気予報と気候モデリン … 続きを読む →

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XGBoost Learning of Dynamic Wager Placement for In-Play Betting on an Agent-Based Model of a Sports Betting Exchange

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、現代のスポーツ賭博取引をシミュレートするために設計されたオープンソ … 続きを読む →

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