cs.CE」カテゴリーアーカイブ

MLP, XGBoost, KAN, TDNN, and LSTM-GRU Hybrid RNN with Attention for SPX and NDX European Call Option Pricing

要約 私たちは、多層パーセプトロン (MLP)、コルモゴロフ・アーノルド ネット … 続きを読む

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Graph Laplacian-based Bayesian Multi-fidelity Modeling

要約 我々は、低忠実度データと高忠実度データの両方に固有のエラーを考慮しながら、 … 続きを読む

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Non-Invasive Glucose Prediction System Enhanced by Mixed Linear Models and Meta-Forests for Domain Generalization

要約 この研究では、近赤外 (NIR) 分光法とミリ波 (mm 波) センシング … 続きを読む

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Advanced LSTM Neural Networks for Predicting Directional Changes in Sector-Specific ETFs Using Machine Learning Techniques

要約 株式の取引や投資がフルタイムの仕事である人もいれば、単なる副収入源である人 … 続きを読む

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RegNLP in Action: Facilitating Compliance Through Automated Information Retrieval and Answer Generation

要約 政府の規制機関が発行する規制文書は、組織が法を遵守するために遵守しなければ … 続きを読む

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MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction

要約 ニュースデータから市場センチメントを抽出することが市場予測に役立つことは広 … 続きを読む

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Deep learning modelling of manufacturing and build variations on multi-stage axial compressors aerodynamics

要約 数値流体力学などの物理シミュレーションへの深層学習の応用への関心は最近急増 … 続きを読む

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Practical Forecasting of Cryptocoins Timeseries using Correlation Patterns

要約 暗号コイン (ビットコイン、イーサ、ライトコインなど) は、取引可能なデジ … 続きを読む

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Deep Neural Implicit Representation of Accessibility for Multi-Axis Manufacturing

要約 多軸アディティブおよびサブトラクティブ マニュファクチャリングの設計および … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.GR, cs.LG, cs.RO | Deep Neural Implicit Representation of Accessibility for Multi-Axis Manufacturing はコメントを受け付けていません

Physics-Informed Machine Learning Towards A Real-Time Spacecraft Thermal Simulator

要約 空気のない天体の表面探査など、複雑な宇宙ミッションの熱状態のモデル化には、 … 続きを読む

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