cs.CC」カテゴリーアーカイブ

Submodular Information Selection for Hypothesis Testing with Misclassification Penalties

要約 仮説検証/分類タスクに最適な情報ソースのサブセットを選択するという問題を考 … 続きを読む

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Transformers Can Represent $n$-gram Language Models

要約 既存の研究では、計算の形式的なモデルを使用して、変圧器アーキテクチャの表現 … 続きを読む

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On Efficiently Representing Regular Languages as RNNs

要約 Hewittらによる最近の研究。 (2020) は、言語モデル (LM) … 続きを読む

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Transformers Can Represent $n$-gram Language Models

要約 既存の研究では、計算の形式的なモデルを使用して、変圧器アーキテクチャの表現 … 続きを読む

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On the Expressibility of the Reconstructional Color Refinement

要約 有名なウラム再構成予想に関連する最も基本的な事実の 1 つは、グラフの接続 … 続きを読む

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Automatic Channel Pruning for Multi-Head Attention

要約 Transformers の優れたパフォーマンスにもかかわらず、その 2 … 続きを読む

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CausalQuest: Collecting Natural Causal Questions for AI Agents

要約 人間には因果関係を探ろうとする生来の本能があります。 好奇心や特定の目標に … 続きを読む

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Models That Prove Their Own Correctness

要約 関心のある特定の入力に対する学習済みモデルの正確性をどのように信頼できるで … 続きを読む

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Chain of Thought Empowers Transformers to Solve Inherently Serial Problems

要約 一連の中間ステップ、別名思考連鎖 (CoT) を生成するようにモデルに指示 … 続きを読む

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Noise-tolerant learnability of shallow quantum circuits from statistics and the cost of quantum pseudorandomness

要約 この研究では、近い将来の未知の量子回路の学習可能性を研究します。 私たちは … 続きを読む

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