cs.CC」カテゴリーアーカイブ

Hardness of Agnostically Learning Halfspaces from Worst-Case Lattice Problems

要約 GapSVP や SIVP などの最悪の場合の格子問題が難しいという仮定に … 続きを読む

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Weighted First Order Model Counting with Directed Acyclic Graph Axioms

要約 Weighted First Order Model Counting ( … 続きを読む

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Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification

要約 Arunachalam と de Wolf (2018) は、ブール関数の … 続きを読む

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A Complete Expressiveness Hierarchy for Subgraph GNNs via Subgraph Weisfeiler-Lehman Tests

要約 最近、サブグラフ GNN は、表現力豊かなグラフ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training

要約 目的関数の評価を必要としない、制約のない非線形最適化のためのマルチレベル … 続きを読む

カテゴリー: 49K20, 65M55, 65Y20, 68Q25, 68T05, 90C26, 90C30, cs.AI, cs.CC, F.2.1; G.1.8; I.2.5, math.OC | Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training はコメントを受け付けていません

Triplet Loss-less Center Loss Sampling Strategies in Facial Expression Recognition Scenarios

要約 顔の表情は膨大な情報を伝え、感情表現において重要な役割を担っている。ディー … 続きを読む

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Computational complexity reduction of deep neural networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は広く使用されており、コン … 続きを読む

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