cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Memory Is All You Need: An Overview of Compute-in-Memory Architectures for Accelerating Large Language Model Inference

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) によって自然言語処理が変革され、機械が … 続きを読む

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It’s all about PR — Smart Benchmarking AI Accelerators using Performance Representatives

要約 統計モデルは、商用既製 (COTS) AI ハードウェア アクセラレータの … 続きを読む

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Continuous-Time Digital Twin with Analogue Memristive Neural Ordinary Differential Equation Solver

要約 インダストリー 4.0 の基礎であるデジタル ツインは、コンピューター モ … 続きを読む

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Embedded Graph Convolutional Networks for Real-Time Event Data Processing on SoC FPGAs

要約 イベント カメラの利用は、従来のビデオ システムの制約に対処することを目的 … 続きを読む

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OpenConvoy: Universal Platform for Real-World Testing of Cooperative Driving Systems

要約 自動車両システム間の通信によって可能になる協調運転は、アダプティブ クルー … 続きを読む

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Optimizing Foundation Model Inference on a Many-tiny-core Open-source RISC-V Platform

要約 トランスフォーマーベースの基盤モデルは、さまざまな分野、特に自然言語処理 … 続きを読む

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RTL-Repo: A Benchmark for Evaluating LLMs on Large-Scale RTL Design Projects

要約 大規模言語モデル (LLM) は、レジスタ転送レベル (RTL) 設計タス … 続きを読む

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Mirage: An RNS-Based Photonic Accelerator for DNN Training

要約 フォトニック コンピューティングは、ディープ ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む

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Training and inference in the ReckON RSNN architecture implemented on a MPSoC

要約 人工知能の台頭により、トレーニング段階後に特定のタスクを学習できるニューラ … 続きを読む

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HLSFactory: A Framework Empowering High-Level Synthesis Datasets for Machine Learning and Beyond

要約 機械学習 (ML) 技術は、結果の品質 (QoR) 予測と設計空間探索 ( … 続きを読む

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