cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Exploring Code Language Models for Automated HLS-based Hardware Generation: Benchmark, Infrastructure and Analysis

要約 コード生成の最近の進歩により、PythonやC ++などの汎用プログラミン … 続きを読む

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AMPLE: Event-Driven Accelerator for Mixed-Precision Inference of Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、非ユークリッドデータのパフォー … 続きを読む

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Exploring Code Language Models for Automated HLS-based Hardware Generation: Benchmark, Infrastructure and Analysis

要約 コード生成の最近の進歩により、PythonやC ++などの汎用プログラミン … 続きを読む

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NVR: Vector Runahead on NPUs for Sparse Memory Access

要約 深いニューラルネットワークは、モデルパラメーターサイズのスケールアップを減 … 続きを読む

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The Graph’s Apprentice: Teaching an LLM Low Level Knowledge for Circuit Quality Estimation

要約 ロジック合成は、ハードウェア説明言語(HDL)設計を最適化されたネットリス … 続きを読む

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SteROI-D: System Design and Mapping for Stereo Depth Inference on Regions of Interest

要約 機械学習アルゴリズムにより、高品質のステレオ深度推定は、拡張および仮想現実 … 続きを読む

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Low-power Spike-based Wearable Analytics on RRAM Crossbars

要約 この作業では、コンパクトさとエネルギー効率で知られているRRAM Cros … 続きを読む

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DPD-NeuralEngine: A 22-nm 6.6-TOPS/W/mm$^2$ Recurrent Neural Network Accelerator for Wideband Power Amplifier Digital Pre-Distortion

要約 最新の通信システムにおけるDeep Neural Network(DNN) … 続きを読む

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STEM: Spatial-Temporal Mapping Tool For Spiking Neural Networks

要約 スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、バイオ風に触発された第3世代の … 続きを読む

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An All-digital 65-nm Tsetlin Machine Image Classification Accelerator with 8.6 nJ per MNIST Frame at 60.3k Frames per Second

要約 Tsetlinマシン(TM)の原則に基づいて、画像分類のための全デジタルプ … 続きを読む

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