cs.AR」カテゴリーアーカイブ

TrIM: Triangular Input Movement Systolic Array for Convolutional Neural Networks — Part I: Dataflow and Analytical Modelling

要約 最先端のAIモデルの計算の複雑さとデータ量の増大に対応するため、新しいコン … 続きを読む

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Corki: Enabling Real-time Embodied AI Robots via Algorithm-Architecture Co-Design

要約 体現型AIロボットは、人間の生活や製造方法を根本的に改善する可能性を秘めて … 続きを読む

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DynamoLLM: Designing LLM Inference Clusters for Performance and Energy Efficiency

要約 生成大規模言語モデル(LLM)の急速な進化と広範な採用により、LLMは様々 … 続きを読む

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Corki: Enabling Real-time Embodied AI Robots via Algorithm-Architecture Co-Design

要約 身体化された AI ロボットは、人間の生活や製造方法を根本的に改善する可能 … 続きを読む

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HG-PIPE: Vision Transformer Acceleration with Hybrid-Grained Pipeline

要約 フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) を使用したビジョ … 続きを読む

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Customized Retrieval Augmented Generation and Benchmarking for EDA Tool Documentation QA

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部データベースから事実情報を取得することで … 続きを読む

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MapTune: Advancing ASIC Technology Mapping via Reinforcement Learning Guided Library Tuning

要約 テクノロジー マッピングには、論理回路をセルのライブラリにマッピングするこ … 続きを読む

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The Magnificent Seven Challenges and Opportunities in Domain-Specific Accelerator Design for Autonomous Systems

要約 ムーアの法則とデナード スケーリングの終焉は、アジャイル ハードウェア設計 … 続きを読む

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Mixed-precision Neural Networks on RISC-V Cores: ISA extensions for Multi-Pumped Soft SIMD Operations

要約 量子化と混合精度のアプローチにおける最近の進歩により、ニューラル ネットワ … 続きを読む

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ARTEMIS: A Mixed Analog-Stochastic In-DRAM Accelerator for Transformer Neural Networks

要約 トランスフォーマーは、自然言語処理 (NLP) とコンピューター ビジョン … 続きを読む

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