cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Balancing Robustness and Efficiency in Embedded DNNs Through Activation Function Selection

要約 航空宇宙や自律運転など、安全性が批判的なアプリケーション用の機械学習ベース … 続きを読む

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CODEI: Resource-Efficient Task-Driven Co-Design of Perception and Decision Making for Mobile Robots Applied to Autonomous Vehicles

要約 このペーパーでは、安全性、効率、コスト、エネルギー、計算要件、重量などのリ … 続きを読む

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Benchmarking Ultra-Low-Power $μ$NPUs

要約 効率的なオンデバイスニューラルネットワーク(NN)推論には、予測可能な遅延 … 続きを読む

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Leveraging ASIC AI Chips for Homomorphic Encryption

要約 クラウドベースのサービスは、機密性の高いクライアントデータのアウトソーシン … 続きを読む

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An Efficient Data Reuse with Tile-Based Adaptive Stationary for Transformer Accelerators

要約 変圧器ベースのモデルは、コンピュータービジョンや自然言語処理など、多くの分 … 続きを読む

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LLM4DV: Using Large Language Models for Hardware Test Stimuli Generation

要約 ハードウェア設計検証(DV)は、ハードウェア設計の機能的等価性をその仕様と … 続きを読む

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VeriMind: Agentic LLM for Automated Verilog Generation with a Novel Evaluation Metric

要約 Verilogモジュールを設計するには、正確性、効率、および設計仕様の順守 … 続きを読む

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BitDecoding: Unlocking Tensor Cores for Long-Context LLMs Decoding with Low-Bit KV Cache

要約 長いコンテキストの大規模な言語モデル(LLMS)の採用の増大は、キー価値( … 続きを読む

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Retrospective: A CORDIC Based Configurable Activation Function for NN Applications

要約 機能的な再構成性を提供することにより、リソース制約システムのASICハード … 続きを読む

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CODEI: Resource-Efficient Task-Driven Co-Design of Perception and Decision Making for Mobile Robots Applied to Autonomous Vehicles

要約 このペーパーでは、安全性、効率、コスト、エネルギー、計算要件、重量などのリ … 続きを読む

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