「cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Sparsity-Aware Hardware-Software Co-Design of Spiking Neural Networks: An Overview

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、生物学的ニューラル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | Sparsity-Aware Hardware-Software Co-Design of Spiking Neural Networks: An Overview はコメントを受け付けていません

NAS-Cap: Deep-Learning Driven 3-D Capacitance Extraction with Neural Architecture Search and Data Augmentation

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 高度なプロセス技術の下で集積回路を設計するには、より正確な容量抽出が求めら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | NAS-Cap: Deep-Learning Driven 3-D Capacitance Extraction with Neural Architecture Search and Data Augmentation はコメントを受け付けていません

Carbon Connect: An Ecosystem for Sustainable Computing

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 コンピューティングは大きなチャンスを迎えています。 有能な人工知能、没入型 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.ET, cs.LG | Carbon Connect: An Ecosystem for Sustainable Computing はコメントを受け付けていません

Natural Language to Verilog: Design of a Recurrent Spiking Neural Network using Large Language Models and ChatGPT

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ハードウェア記述コードの生成を自動化するための大規模言語モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | Natural Language to Verilog: Design of a Recurrent Spiking Neural Network using Large Language Models and ChatGPT はコメントを受け付けていません

Deeploy: Enabling Energy-Efficient Deployment of Small Language Models On Heterogeneous Microcontrollers

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 EFM (Embedded Foundation Model)、特に Sm … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | Deeploy: Enabling Energy-Efficient Deployment of Small Language Models On Heterogeneous Microcontrollers はコメントを受け付けていません

Component reusability evaluation and requirement tracing for agent-based simulation-physical systems

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 製品開発の初期段階では、品質とコストに影響を与えるため、設計コンセプトを評 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.MA, cs.RO, cs.SE, cs.SY, eess.SY | Component reusability evaluation and requirement tracing for agent-based simulation-physical systems はコメントを受け付けていません

Static IR Drop Prediction with Attention U-Net and Saliency-Based Explainability

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 最近、ニューラル ネットワークを使用した静的 IR ドロップ解析と、画像間 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | Static IR Drop Prediction with Attention U-Net and Saliency-Based Explainability はコメントを受け付けていません

Toward Attention-based TinyML: A Heterogeneous Accelerated Architecture and Automated Deployment Flow

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 Tiny Machine Learning (tinyML) の課題の 1 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | Toward Attention-based TinyML: A Heterogeneous Accelerated Architecture and Automated Deployment Flow はコメントを受け付けていません

PENDRAM: Enabling High-Performance and Energy-Efficient Processing of Deep Neural Networks through a Generalized DRAM Data Mapping Policy

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の代表的なタイプである畳み … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG, cs.NE | PENDRAM: Enabling High-Performance and Energy-Efficient Processing of Deep Neural Networks through a Generalized DRAM Data Mapping Policy はコメントを受け付けていません

A Tiny Supervised ODL Core with Auto Data Pruning for Human Activity Recognition

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、人間の活動認識のための入力データの分布シフトに対処できる、低コス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | A Tiny Supervised ODL Core with Auto Data Pruning for Human Activity Recognition はコメントを受け付けていません