「cs.AR」カテゴリーアーカイブ

LLM4DV: Using Large Language Models for Hardware Test Stimuli Generation

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 ハードウェア設計検証（DV）は、ハードウェア設計の機能的等価性をその仕様と … 続きを読む →

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VeriMind: Agentic LLM for Automated Verilog Generation with a Novel Evaluation Metric

投稿日: 2025年3月25日 作成者: jarxiv

要約 Verilogモジュールを設計するには、正確性、効率、および設計仕様の順守 … 続きを読む →

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BitDecoding: Unlocking Tensor Cores for Long-Context LLMs Decoding with Low-Bit KV Cache

投稿日: 2025年3月25日 作成者: jarxiv

要約 長いコンテキストの大規模な言語モデル（LLMS）の採用の増大は、キー価値（ … 続きを読む →

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Retrospective: A CORDIC Based Configurable Activation Function for NN Applications

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 機能的な再構成性を提供することにより、リソース制約システムのASICハード … 続きを読む →

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CODEI: Resource-Efficient Task-Driven Co-Design of Perception and Decision Making for Mobile Robots Applied to Autonomous Vehicles

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、安全性、効率、コスト、エネルギー、計算要件、重量などのリ … 続きを読む →

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Exploring Code Language Models for Automated HLS-based Hardware Generation: Benchmark, Infrastructure and Analysis

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 コード生成の最近の進歩により、PythonやC ++などの汎用プログラミン … 続きを読む →

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AMPLE: Event-Driven Accelerator for Mixed-Precision Inference of Graph Neural Networks

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、非ユークリッドデータのパフォー … 続きを読む →

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Exploring Code Language Models for Automated HLS-based Hardware Generation: Benchmark, Infrastructure and Analysis

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 コード生成の最近の進歩により、PythonやC ++などの汎用プログラミン … 続きを読む →

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NVR: Vector Runahead on NPUs for Sparse Memory Access

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 深いニューラルネットワークは、モデルパラメーターサイズのスケールアップを減 … 続きを読む →

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The Graph’s Apprentice: Teaching an LLM Low Level Knowledge for Circuit Quality Estimation

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 ロジック合成は、ハードウェア説明言語（HDL）設計を最適化されたネットリス … 続きを読む →

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