「cs.AR」カテゴリーアーカイブ

SCONNA: A Stochastic Computing Based Optical Accelerator for Ultra-Fast, Energy-Efficient Inference of Integer-Quantized CNNs

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 CNN 推論タスクの高速化では、通常、ベクトル ドット積 (VDP) 演算 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.ET, cs.LG | SCONNA: A Stochastic Computing Based Optical Accelerator for Ultra-Fast, Energy-Efficient Inference of Integer-Quantized CNNs はコメントを受け付けていません

A FPGA-based architecture for real-time cluster finding in the LHCb silicon pixel detector

投稿日: 2023年2月9日 作成者: jarxiv

要約 この記事では，LHCb アップグレードの一部である新しい頂点ピクセル検出器 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CV, hep-ex, physics.ins-det | A FPGA-based architecture for real-time cluster finding in the LHCb silicon pixel detector はコメントを受け付けていません

Accurate, Low-latency, Efficient SAR Automatic Target Recognition on FPGA

投稿日: 2023年1月5日 作成者: jarxiv

要約 合成開口レーダ（SAR）自動認識（ATR）は、リモートセンシングの画像認識 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CV, eess.IV | Accurate, Low-latency, Efficient SAR Automatic Target Recognition on FPGA はコメントを受け付けていません

Exploiting Kernel Compression on BNNs

投稿日: 2022年12月2日 作成者: jarxiv

要約 バイナリ ニューラル ネットワーク (BNN) は、現実的な画像分類タスク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CV, cs.LG | Exploiting Kernel Compression on BNNs はコメントを受け付けていません

Benchmarking Edge Computing Devices for Grape Bunches and Trunks Detection using Accelerated Object Detection Single Shot MultiBox Deep Learning Models

投稿日: 2022年11月22日 作成者: jarxiv

要約 目的: 視覚により、ロボットは環境を認識できます。 視覚データは、コンピュ … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, 62P30, 68Q85, cs.AR, cs.CV, cs.DC | Benchmarking Edge Computing Devices for Grape Bunches and Trunks Detection using Accelerated Object Detection Single Shot MultiBox Deep Learning Models はコメントを受け付けていません

HeatViT: Hardware-Efficient Adaptive Token Pruning for Vision Transformers

投稿日: 2022年11月16日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、コンピューター ビジョンの分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CV | HeatViT: Hardware-Efficient Adaptive Token Pruning for Vision Transformers はコメントを受け付けていません

ViTALiTy: Unifying Low-rank and Sparse Approximation for Vision Transformer Acceleration with a Linear Taylor Attention

投稿日: 2022年11月10日 作成者: jarxiv

要約 Vision Transformer（ViT）は、様々なコンピュータビジョ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CV, cs.LG | ViTALiTy: Unifying Low-rank and Sparse Approximation for Vision Transformer Acceleration with a Linear Taylor Attention はコメントを受け付けていません

Sparseloop: An Analytical Approach To Sparse Tensor Accelerator Modeling

投稿日: 2022年9月16日 作成者: jarxiv

要約 近年、スパース テンソル代数アプリケーション (スパース ニューラル ネッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CV, cs.DC | Sparseloop: An Analytical Approach To Sparse Tensor Accelerator Modeling はコメントを受け付けていません

Real-Time Robust Video Object Detection System Against Physical-World Adversarial Attacks

投稿日: 2022年8月22日 作成者: jarxiv

要約 DNN ベースのビデオ オブジェクト検出 (VOD) は、自動運転およびビ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CR, cs.CV, cs.LG | Real-Time Robust Video Object Detection System Against Physical-World Adversarial Attacks はコメントを受け付けていません

Spartus: A 9.4 TOp/s FPGA-based LSTM Accelerator Exploiting Spatio-Temporal Sparsity

投稿日: 2022年6月14日 作成者: jarxiv

要約 長短期記憶（LSTM）リカレントネットワークは、音声認識などの時系列データ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CV, cs.LG | Spartus: A 9.4 TOp/s FPGA-based LSTM Accelerator Exploiting Spatio-Temporal Sparsity はコメントを受け付けていません