cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Efficient Arbitrary Precision Acceleration for Large Language Models on GPU Tensor Cores

要約 大規模言語モデル (LLM) は広く適用されていますが、効率的な推論におい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | Efficient Arbitrary Precision Acceleration for Large Language Models on GPU Tensor Cores はコメントを受け付けていません

Ascend HiFloat8 Format for Deep Learning

要約 この予備的なホワイトペーパーでは、深層学習用の新しい 8 ビット浮動小数点 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | Ascend HiFloat8 Format for Deep Learning はコメントを受け付けていません

Photonic Quantum Computers

要約 スケーラブルでフォールトトレラントな量子コンピューティング アーキテクチャ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, quant-ph | Photonic Quantum Computers はコメントを受け付けていません

MAPS: Energy-Reliability Tradeoff Management in Autonomous Vehicles Through LLMs Penetrated Science

要約 自動運転車の普及が進むにつれ、安全性、パフォーマンス、エネルギー消費を向上 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.RO | MAPS: Energy-Reliability Tradeoff Management in Autonomous Vehicles Through LLMs Penetrated Science はコメントを受け付けていません

Exploiting the Vulnerability of Large Language Models via Defense-Aware Architectural Backdoor

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、バックドア攻撃に対して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CR | Exploiting the Vulnerability of Large Language Models via Defense-Aware Architectural Backdoor はコメントを受け付けていません

Hardware Acceleration of LLMs: A comprehensive survey and comparison

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理タスク用の強力なツールとして … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | Hardware Acceleration of LLMs: A comprehensive survey and comparison はコメントを受け付けていません

Component reusability evaluation and requirement tracing for agent-based cyber-physical-simulated systems

要約 初期の設計コンセプトを評価することは、品質とコストに影響を与えるため非常に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.MA, cs.RO, cs.SE, cs.SY, eess.SY | Component reusability evaluation and requirement tracing for agent-based cyber-physical-simulated systems はコメントを受け付けていません

Embedded FPGA Developments in 130nm and 28nm CMOS for Machine Learning in Particle Detector Readout

要約 埋め込みフィールド プログラマブル ゲート アレイ (eFPGA) テクノ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, physics.ins-det | Embedded FPGA Developments in 130nm and 28nm CMOS for Machine Learning in Particle Detector Readout はコメントを受け付けていません

SiHGNN: Leveraging Properties of Semantic Graphs for Efficient HGNN Acceleration

要約 異種グラフ ニューラル ネットワーク (HGNN) は、グラフ表現学習を異 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | SiHGNN: Leveraging Properties of Semantic Graphs for Efficient HGNN Acceleration はコメントを受け付けていません

Sparsity-Aware Hardware-Software Co-Design of Spiking Neural Networks: An Overview

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、生物学的ニューラル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | Sparsity-Aware Hardware-Software Co-Design of Spiking Neural Networks: An Overview はコメントを受け付けていません