cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Neural Signal Compression using RAMAN tinyML Accelerator for BCI Applications

要約 高品質のマルチチャネル神経記録は、神経科学の研究と臨床応用に不可欠です。 … 続きを読む

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The Art of Beating the Odds with Predictor-Guided Random Design Space Exploration

要約 この研究では、MIGベースの合成におけるランダム探査を通じて、組み合わせの … 続きを読む

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A Survey on Deep Learning Hardware Accelerators for Heterogeneous HPC Platforms

要約 Deep Learning(DL)の最近の傾向により、ハードウェアアクセラ … 続きを読む

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Balancing Robustness and Efficiency in Embedded DNNs Through Activation Function Selection

要約 航空宇宙や自律運転など、安全性が批判的なアプリケーション用の機械学習ベース … 続きを読む

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CODEI: Resource-Efficient Task-Driven Co-Design of Perception and Decision Making for Mobile Robots Applied to Autonomous Vehicles

要約 このペーパーでは、安全性、効率、コスト、エネルギー、計算要件、重量などのリ … 続きを読む

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Benchmarking Ultra-Low-Power $μ$NPUs

要約 効率的なオンデバイスニューラルネットワーク(NN)推論には、予測可能な遅延 … 続きを読む

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Leveraging ASIC AI Chips for Homomorphic Encryption

要約 クラウドベースのサービスは、機密性の高いクライアントデータのアウトソーシン … 続きを読む

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An Efficient Data Reuse with Tile-Based Adaptive Stationary for Transformer Accelerators

要約 変圧器ベースのモデルは、コンピュータービジョンや自然言語処理など、多くの分 … 続きを読む

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LLM4DV: Using Large Language Models for Hardware Test Stimuli Generation

要約 ハードウェア設計検証(DV)は、ハードウェア設計の機能的等価性をその仕様と … 続きを読む

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VeriMind: Agentic LLM for Automated Verilog Generation with a Novel Evaluation Metric

要約 Verilogモジュールを設計するには、正確性、効率、および設計仕様の順守 … 続きを読む

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