「cs.AR」カテゴリーアーカイブ

SPSysML: A meta-model for quantitative evaluation of Simulation-Physical Systems

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 ロボット システムは、一般に複数のセンサーとエフェクターを備えた複雑なサイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.MA, cs.RO, cs.SE, cs.SY, eess.SY | SPSysML: A meta-model for quantitative evaluation of Simulation-Physical Systems はコメントを受け付けていません

Statistical Hardware Design With Multi-model Active Learning

投稿日: 2023年3月16日 作成者: jarxiv

要約 現代社会に役立つ数多くの新しいアプリケーションの複雑さが増しているため、効 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | Statistical Hardware Design With Multi-model Active Learning はコメントを受け付けていません

Statistical Hardware Design With Multi-model Active Learning

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 現代社会に役立つ数多くの新しいアプリケーションの複雑さが増しているため、効 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | Statistical Hardware Design With Multi-model Active Learning はコメントを受け付けていません

Fast offset corrected in-memory training

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 抵抗性クロスバー アレイを使用したインメモリ コンピューティングは、深層学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.ET, cs.LG | Fast offset corrected in-memory training はコメントを受け付けていません

Advancing Direct Convolution using Convolution Slicing Optimization and ISA Extensions

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みは、機械学習モデルの推論のために実行する必要がある、最も計算集約的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CV, cs.LG, cs.PF | Advancing Direct Convolution using Convolution Slicing Optimization and ISA Extensions はコメントを受け付けていません

AccelTran: A Sparsity-Aware Accelerator for Dynamic Inference with Transformers

投稿日: 2023年3月1日 作成者: jarxiv

要約 自己注意ベースの変換モデルは、自然言語処理の分野で大きな成功を収めています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | AccelTran: A Sparsity-Aware Accelerator for Dynamic Inference with Transformers はコメントを受け付けていません

A Uniform Quantum Computing Model Based on Virtual Quantum Processors

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 完全に実現された量子コンピュータは、コンピューティング能力を指数関数的に向 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, F.1.1, quant-ph | A Uniform Quantum Computing Model Based on Virtual Quantum Processors はコメントを受け付けていません

VEGETA: Vertically-Integrated Extensions for Sparse/Dense GEMM Tile Acceleration on CPUs

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 CPU でのディープラーニング (DL) アクセラレーションのサポートは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | VEGETA: Vertically-Integrated Extensions for Sparse/Dense GEMM Tile Acceleration on CPUs はコメントを受け付けていません

MP-Rec: Hardware-Software Co-Design to Enable Multi-Path Recommendation

投稿日: 2023年2月22日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニング レコメンデーション システムは、さまざまなテール レ … 続きを読む →

カテゴリー: C.1; H.0, cs.AR, cs.IR, cs.LG | MP-Rec: Hardware-Software Co-Design to Enable Multi-Path Recommendation はコメントを受け付けていません

Virtualization of Tiny Embedded Systems with a robust real-time capable and extensible Stack Virtual Machine REXAVM supporting Material-integrated Intelligent Systems and Tiny Machine Learning

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 過去数十年で、ユビキタス コンピューティング、エッジ コンピューティング、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, cs.OS | Virtualization of Tiny Embedded Systems with a robust real-time capable and extensible Stack Virtual Machine REXAVM supporting Material-integrated Intelligent Systems and Tiny Machine Learning はコメントを受け付けていません