cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Dynamically Reconfigurable Variable-precision Sparse-Dense Matrix Acceleration in Tensorflow Lite

要約 タイトル:Tensorflow Liteにおける動的再構成可能な可変精度ス … 続きを読む

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Unsupervised ANN-Based Equalizer and Its Trainable FPGA Implementation

要約 タイトル:教師なしANN(Artificial Neural Networ … 続きを読む

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DGNN-Booster: A Generic FPGA Accelerator Framework For Dynamic Graph Neural Network Inference

要約 タイトル:DGNN-Booster:ダイナミックグラフニューラルネットワー … 続きを読む

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With Shared Microexponents, A Little Shifting Goes a Long Way

要約 タイトル:共有マイクロ指数による微調整の効果の拡大 要約: – … 続きを読む

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Exploiting Logic Locking for a Neural Trojan Attack on Machine Learning Accelerators

要約 タイトル:機械学習アクセラレーターに対するニューラルトロイの攻撃で論理ロッ … 続きを読む

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HARFLOW3D: A Latency-Oriented 3D-CNN Accelerator Toolflow for HAR on FPGA Devices

要約 タイトル: HARFLOW3D:FPGAデバイスにおけるHARのためのレイ … 続きを読む

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Hardware Acceleration of Neural Graphics

要約 タイトル:ニューラルグラフィックスのハードウェアアクセラレーション 要約: … 続きを読む

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EnforceSNN: Enabling Resilient and Energy-Efficient Spiking Neural Network Inference considering Approximate DRAMs for Embedded Systems

要約 タイトル:EnforceSNN:近似DRAMを考慮した埋め込みシステム向け … 続きを読む

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RescueSNN: Enabling Reliable Executions on Spiking Neural Network Accelerators under Permanent Faults

要約 タイトル:RescueSNN:永続的な故障の下でスパイキングニューラルネッ … 続きを読む

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TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with Hardware Support for Embeddings

要約 【タイトル】TPU v4: ハードウェア埋め込みサポート付きの機械学習のた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG, cs.PF | TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with Hardware Support for Embeddings はコメントを受け付けていません