-
最近の投稿
- Hybrid Feedback for Three-dimensional Convex Obstacle Avoidance (Extended version)
- Self-Deployable, Adaptive Soft Robots Based on Contracting-Cord Particle Jamming
- DecTrain: Deciding When to Train a DNN Online
- Information-Driven Search and Track of Novel Space Objects
- Task-unaware Lifelong Robot Learning with Retrieval-based Weighted Local Adaptation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27713) cs.CL (20937) cs.CR (2171) cs.CV (34429) cs.LG (32448) cs.RO (15866) cs.SY (2464) eess.IV (4226) eess.SY (2458) stat.ML (4346)
「cs.AR」カテゴリーアーカイブ
ATHEENA: A Toolflow for Hardware Early-Exit Network Automation
要約 タイトル:ATHEENA:ハードウェアEarly-Exitネットワーク自動 … 続きを読む
Dynamically Reconfigurable Variable-precision Sparse-Dense Matrix Acceleration in Tensorflow Lite
要約 タイトル:Tensorflow Liteにおける動的再構成可能な可変精度ス … 続きを読む
Unsupervised ANN-Based Equalizer and Its Trainable FPGA Implementation
要約 タイトル:教師なしANN(Artificial Neural Networ … 続きを読む
DGNN-Booster: A Generic FPGA Accelerator Framework For Dynamic Graph Neural Network Inference
要約 タイトル:DGNN-Booster:ダイナミックグラフニューラルネットワー … 続きを読む
With Shared Microexponents, A Little Shifting Goes a Long Way
要約 タイトル:共有マイクロ指数による微調整の効果の拡大 要約: – … 続きを読む
Exploiting Logic Locking for a Neural Trojan Attack on Machine Learning Accelerators
要約 タイトル:機械学習アクセラレーターに対するニューラルトロイの攻撃で論理ロッ … 続きを読む
HARFLOW3D: A Latency-Oriented 3D-CNN Accelerator Toolflow for HAR on FPGA Devices
要約 タイトル: HARFLOW3D:FPGAデバイスにおけるHARのためのレイ … 続きを読む
Hardware Acceleration of Neural Graphics
要約 タイトル:ニューラルグラフィックスのハードウェアアクセラレーション 要約: … 続きを読む
EnforceSNN: Enabling Resilient and Energy-Efficient Spiking Neural Network Inference considering Approximate DRAMs for Embedded Systems
要約 タイトル:EnforceSNN:近似DRAMを考慮した埋め込みシステム向け … 続きを読む
RescueSNN: Enabling Reliable Executions on Spiking Neural Network Accelerators under Permanent Faults
要約 タイトル:RescueSNN:永続的な故障の下でスパイキングニューラルネッ … 続きを読む