cs.AR」カテゴリーアーカイブ

HARFLOW3D: A Latency-Oriented 3D-CNN Accelerator Toolflow for HAR on FPGA Devices

要約 人間の行動認識タスク (HAR) では、3D 畳み込みニューラル ネットワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.CV, cs.LG | HARFLOW3D: A Latency-Oriented 3D-CNN Accelerator Toolflow for HAR on FPGA Devices はコメントを受け付けていません

INVICTUS: Optimizing Boolean Logic Circuit Synthesis via Synergistic Learning and Search

要約 論理合成は、チップ設計の最初で最も重要なステップです。 この手順では、ハー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | INVICTUS: Optimizing Boolean Logic Circuit Synthesis via Synergistic Learning and Search はコメントを受け付けていません

Chip-Chat: Challenges and Opportunities in Conversational Hardware Design

要約 最新のハードウェア設計は、自然言語で提供される仕様から始まります。 これら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, cs.PL | Chip-Chat: Challenges and Opportunities in Conversational Hardware Design はコメントを受け付けていません

TransPimLib: A Library for Efficient Transcendental Functions on Processing-in-Memory Systems

要約 Processing-in-Memory (PIM) は、最新のコンピュー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.LG, cs.MS | TransPimLib: A Library for Efficient Transcendental Functions on Processing-in-Memory Systems はコメントを受け付けていません

Is TinyML Sustainable? Assessing the Environmental Impacts of Machine Learning on Microcontrollers

要約 炭素排出量と地球規模の廃棄物の持続的な増加は、環境の将来に対する持続可能性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.CY, cs.LG | Is TinyML Sustainable? Assessing the Environmental Impacts of Machine Learning on Microcontrollers はコメントを受け付けていません

An Experimental Evaluation of Machine Learning Training on a Real Processing-in-Memory System

要約 機械学習 (ML) アルゴリズムのトレーニングは計算集約的なプロセスであり … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.DC, cs.LG | An Experimental Evaluation of Machine Learning Training on a Real Processing-in-Memory System はコメントを受け付けていません

PillarAcc: Sparse PointPillars Accelerator for Real-Time Point Cloud 3D Object Detection on Edge Devices

要約 点群データを用いた3Dオブジェクト検出は、自律走行知覚パイプラインに不可欠 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | PillarAcc: Sparse PointPillars Accelerator for Real-Time Point Cloud 3D Object Detection on Edge Devices はコメントを受け付けていません

PillarAcc: Sparse PointPillars Accelerator for Real-Time Point Cloud 3D Object Detection on Edge Devices

要約 点群データを用いた3Dオブジェクト検出は、自律走行知覚パイプラインに不可欠 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | PillarAcc: Sparse PointPillars Accelerator for Real-Time Point Cloud 3D Object Detection on Edge Devices はコメントを受け付けていません

Energy-Latency Attacks to On-Device Neural Networks via Sponge Poisoning

要約 近年、モバイルデバイス向けの安価なディープラーニングアプリケーションを開発 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CR | Energy-Latency Attacks to On-Device Neural Networks via Sponge Poisoning はコメントを受け付けていません

A Machine Learning Approach to Improving Timing Consistency between Global Route and Detailed Route

要約 詳細配線(DR)前の設計段階では配線情報が得られないため、タイミング予測と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | A Machine Learning Approach to Improving Timing Consistency between Global Route and Detailed Route はコメントを受け付けていません