cs.AR」カテゴリーアーカイブ

A Machine Learning Approach to Improving Timing Consistency between Global Route and Detailed Route

要約 詳細配線(DR)前の設計段階では配線情報が得られないため、タイミング予測と … 続きを読む

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MoCA: Memory-Centric, Adaptive Execution for Multi-Tenant Deep Neural Networks

要約 タイトル:MoCA:マルチテナント深層ニューラルネットワークのメモリ中心の … 続きを読む

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A Systematic Literature Review on Hardware Reliability Assessment Methods for Deep Neural Networks

要約 タイトル:ディープニューラルネットワークのハードウェア信頼性評価方法に関す … 続きを読む

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Gen-NeRF: Efficient and Generalizable Neural Radiance Fields via Algorithm-Hardware Co-Design

要約 タイトル:アルゴリズム-ハードウェア共同設計による効率的で汎用性のあるニュ … 続きを読む

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An Experimental Evaluation of Machine Learning Training on a Real Processing-in-Memory System

要約 タイトル:現実のピモリ(Processing-In-Memory)システム … 続きを読む

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Gen-NeRF: Efficient and Generalizable Neural Radiance Fields via Algorithm-Hardware Co-Design

要約 タイトル: アルゴリズムとハードウェアの共同設計による効率的かつ汎用性の高 … 続きを読む

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TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with Hardware Support for Embeddings

要約 【タイトル】TPU v4:機械学習のための光再構成可能なスーパーコンピュー … 続きを読む

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TransPimLib: A Library for Efficient Transcendental Functions on Processing-in-Memory Systems

要約 タイトル:処理インメモリシステム上で効率的な超越関数を提供するライブラリ、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.LG, cs.MS | TransPimLib: A Library for Efficient Transcendental Functions on Processing-in-Memory Systems はコメントを受け付けていません

Big-Little Adaptive Neural Networks on Low-Power Near-Subthreshold Processors

要約 タイトル:Big-Little Adaptive Neural Netwo … 続きを読む

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NPS: A Framework for Accurate Program Sampling Using Graph Neural Network

要約 タイトル:NPS: グラフニューラルネットワークを使用した正確なプログラム … 続きを読む

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