cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Mixed-TD: Efficient Neural Network Accelerator with Layer-Specific Tensor Decomposition

要約 ニューラル ネットワークの設計は、VGG スタイルから ResNet スタ … 続きを読む

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To Spike or Not to Spike? A Quantitative Comparison of SNN and CNN FPGA Implementations

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、画像分類などのさまざまな … 続きを読む

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Deep Learning Accelerator in Loop Reliability Evaluation for Autonomous Driving

要約 自動運転システムで使用されるディープラーニング アクセラレータ (DLA) … 続きを読む

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The False Dawn: Reevaluating Google’s Reinforcement Learning for Chip Macro Placement

要約 Google 2021 Nature 論文に掲載されたシリコン チップの物 … 続きを読む

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The False Dawn: Reevaluating Google’s Reinforcement Learning for Chip Macro Placement

要約 Google 2021 Nature 論文に掲載されたシリコン チップの物 … 続きを読む

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Enhancing Fault Resilience of QNNs by Selective Neuron Splitting

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の優れたパフォーマンスは、 … 続きを読む

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S$^{3}$: Increasing GPU Utilization during Generative Inference for Higher Throughput

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用してテキストを生成すると、大量のメモリ … 続きを読む

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Segregated FLS Processing Cores for V/STOL Autonomous Landing Guidance Assistant System using FPGA

要約 道路や駐車場は車両で極度に渋滞し、人類全体の発展成長の持続可能性を維持する … 続きを読む

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Sensitivity-Aware Finetuning for Accuracy Recovery on Deep Learning Hardware

要約 量子化およびアナログ ノイズが存在する場合にアナログ/デジタル ハードウェ … 続きを読む

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fpgaHART: A toolflow for throughput-oriented acceleration of 3D CNNs for HAR onto FPGAs

要約 監視システム、自動運転車、人間監視システム、ビデオ検索などは、3D 畳み込 … 続きを読む

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