cs.AR」カテゴリーアーカイブ

FPGA Implementation of Convolutional Neural Network for Real-Time Handwriting Recognition

要約 機械学習 (ML) は、コンピューター サイエンスの分野で最近急成長してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.CV, cs.LG, eess.IV | FPGA Implementation of Convolutional Neural Network for Real-Time Handwriting Recognition はコメントを受け付けていません

Mixed-TD: Efficient Neural Network Accelerator with Layer-Specific Tensor Decomposition

要約 ニューラル ネットワークの設計は、VGG スタイルから ResNet スタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | Mixed-TD: Efficient Neural Network Accelerator with Layer-Specific Tensor Decomposition はコメントを受け付けていません

To Spike or Not to Spike? A Quantitative Comparison of SNN and CNN FPGA Implementations

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、画像分類などのさまざまな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | To Spike or Not to Spike? A Quantitative Comparison of SNN and CNN FPGA Implementations はコメントを受け付けていません

Deep Learning Accelerator in Loop Reliability Evaluation for Autonomous Driving

要約 自動運転システムで使用されるディープラーニング アクセラレータ (DLA) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.RO | Deep Learning Accelerator in Loop Reliability Evaluation for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

The False Dawn: Reevaluating Google’s Reinforcement Learning for Chip Macro Placement

要約 Google 2021 Nature 論文に掲載されたシリコン チップの物 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | The False Dawn: Reevaluating Google’s Reinforcement Learning for Chip Macro Placement はコメントを受け付けていません

The False Dawn: Reevaluating Google’s Reinforcement Learning for Chip Macro Placement

要約 Google 2021 Nature 論文に掲載されたシリコン チップの物 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | The False Dawn: Reevaluating Google’s Reinforcement Learning for Chip Macro Placement はコメントを受け付けていません

Enhancing Fault Resilience of QNNs by Selective Neuron Splitting

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の優れたパフォーマンスは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, cs.NE | Enhancing Fault Resilience of QNNs by Selective Neuron Splitting はコメントを受け付けていません

S$^{3}$: Increasing GPU Utilization during Generative Inference for Higher Throughput

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用してテキストを生成すると、大量のメモリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | S$^{3}$: Increasing GPU Utilization during Generative Inference for Higher Throughput はコメントを受け付けていません

Segregated FLS Processing Cores for V/STOL Autonomous Landing Guidance Assistant System using FPGA

要約 道路や駐車場は車両で極度に渋滞し、人類全体の発展成長の持続可能性を維持する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.RO | Segregated FLS Processing Cores for V/STOL Autonomous Landing Guidance Assistant System using FPGA はコメントを受け付けていません

Sensitivity-Aware Finetuning for Accuracy Recovery on Deep Learning Hardware

要約 量子化およびアナログ ノイズが存在する場合にアナログ/デジタル ハードウェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | Sensitivity-Aware Finetuning for Accuracy Recovery on Deep Learning Hardware はコメントを受け付けていません