cs.AR」カテゴリーアーカイブ

LayerDAG: A Layerwise Autoregressive Diffusion Model for Directed Acyclic Graph Generation

要約 有向非巡回グラフ (DAG) は、コンピューティング システムのハードウェ … 続きを読む

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Pushing the Performance Envelope of DNN-based Recommendation Systems Inference on GPUs

要約 パーソナライズされたレコメンデーションは、インターネット上のユビキタスなア … 続きを読む

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PyGim: An Efficient Graph Neural Network Library for Real Processing-In-Memory Architectures

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データを分析す … 続きを読む

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DPD-NeuralEngine: A 22-nm 6.6-TOPS/W/mm$^2$ Recurrent Neural Network Accelerator for Wideband Power Amplifier Digital Pre-Distortion

要約 最新の通信システムではディープ ニューラル ネットワーク (DNN) ベー … 続きを読む

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Reducing the Barriers to Entry for Foundation Model Training

要約 世界では最近、機械学習および人工知能アプリケーションに対する需要が前例のな … 続きを読む

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Custom Non-Linear Model Predictive Control for Obstacle Avoidance in Indoor and Outdoor Environments

要約 複雑な環境を航行するには、無人航空機(UAV)や自律システムがリアルタイム … 続きを読む

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Low-Energy On-Device Personalization for MCUs

要約 マイクロコントローラー ユニット (MCU) は、コストとエネルギー消費が … 続きを読む

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Accelerating PoT Quantization on Edge Devices

要約 2 のべき乗 (PoT) 量子化などの不均一な量子化は、均一な量子化よりも … 続きを読む

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PIM-Opt: Demystifying Distributed Optimization Algorithms on a Real-World Processing-In-Memory System

要約 大規模なデータセットに対する最新の機械学習 (ML) トレーニングは、非常 … 続きを読む

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Efficient Arbitrary Precision Acceleration for Large Language Models on GPU Tensor Cores

要約 大規模言語モデル (LLM) は広く適用されていますが、効率的な推論におい … 続きを読む

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