「cs.AR」カテゴリーアーカイブ

QuArch: A Question-Answering Dataset for AI Agents in Computer Architecture

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 QuArch は、言語モデルによるコンピューター アーキテクチャの理解を評 … 続きを読む →

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QuArch: A Question-Answering Dataset for AI Agents in Computer Architecture

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 QuArchを紹介する。QuArchは、コンピュータアーキテクチャに対する … 続きを読む →

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Dedicated Inference Engine and Binary-Weight Neural Networks for Lightweight Instance Segmentation

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 組込みシステムの開発において、計算コストの削減は重要な課題である。重みを2 … 続きを読む →

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A SysML-based language for evaluating the integrity of simulation and physical embodiments of Cyber-Physical systems

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 初期の設計コンセプトを評価することは、品質とコストに影響を与えるため非常に … 続きを読む →

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RL-MUL 2.0: Multiplier Design Optimization with Parallel Deep Reinforcement Learning and Space Reduction

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 乗算は多くのアプリケーションにおいて基本的な演算であり、乗算器はさまざまな … 続きを読む →

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IMAGINE: An 8-to-1b 22nm FD-SOI Compute-In-Memory CNN Accelerator With an End-to-End Analog Charge-Based 0.15-8POPS/W Macro Featuring Distribution-Aware Data Reshaping

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 チャージドメイン コンピューティング イン メモリ (CIM) SRAM … 続きを読む →

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GCN-ABFT: Low-Cost Online Error Checking for Graph Convolutional Networks

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 グラフ畳み込みネットワーク (GCN) は、グラフ構造データの機械学習アプ … 続きを読む →

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ReducedLUT: Table Decomposition with ‘Don’t Care’ Conditions

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 ルックアップ テーブル (LUT) は、複雑な数学的計算のために事前に計算 … 続きを読む →

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TurboAttention: Efficient Attention Approximation For High Throughputs LLMs

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) 推論では、特にキー アテンション メカニズム … 続きを読む →

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TurboAttention: Efficient Attention Approximation For High Throughputs LLMs

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) 推論では、特にキー アテンション メカニズム … 続きを読む →

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