cs.AR」カテゴリーアーカイブ

VeriCoder: Enhancing LLM-Based RTL Code Generation through Functional Correctness Validation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、電子設計自動化(EDA) … 続きを読む

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VeriMind: Agentic LLM for Automated Verilog Generation with a Novel Evaluation Metric

要約 Verilogモジュールを設計するには、正確性、効率、および設計仕様の順守 … 続きを読む

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HLS-Eval: A Benchmark and Framework for Evaluating LLMs on High-Level Synthesis Design Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLM)トレーニングと推論の迅速なスケーリングは、学界 … 続きを読む

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Understanding and Optimizing Multi-Stage AI Inference Pipelines

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な進化により、ますます洗練された推論パ … 続きを読む

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VEXP: A Low-Cost RISC-V ISA Extension for Accelerated Softmax Computation in Transformers

要約 変圧器はフローティングポイント(FP)マトリックス総拡大によって支配されて … 続きを読む

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ATHEENA: A Toolflow for Hardware Early-Exit Network Automation

要約 深いニューラルネットワークの精度、スループット、および効率の改善の継続的な … 続きを読む

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SymRTLO: Enhancing RTL Code Optimization with LLMs and Neuron-Inspired Symbolic Reasoning

要約 登録転送レベル(RTL)コードの最適化は、合成の初期段階でデジタルサーキッ … 続きを読む

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Neural Signal Compression using RAMAN tinyML Accelerator for BCI Applications

要約 高品質のマルチチャネル神経記録は、神経科学の研究と臨床応用に不可欠です。 … 続きを読む

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The Art of Beating the Odds with Predictor-Guided Random Design Space Exploration

要約 この研究では、MIGベースの合成におけるランダム探査を通じて、組み合わせの … 続きを読む

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A Survey on Deep Learning Hardware Accelerators for Heterogeneous HPC Platforms

要約 Deep Learning(DL)の最近の傾向により、ハードウェアアクセラ … 続きを読む

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