cs.AR」カテゴリーアーカイブ

POLCA: Power Oversubscription in LLM Cloud Providers

要約 大規模言語モデル (LLM) とその無数のユースケースにおける最近の技術革 … 続きを読む

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An Open-Source ML-Based Full-Stack Optimization Framework for Machine Learning Accelerators

要約 パラメーター化可能な機械学習 (ML) アクセラレーターは、ML における … 続きを読む

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Pre-gated MoE: An Algorithm-System Co-Design for Fast and Scalable Mixture-of-Expert Inference

要約 トランスフォーマーに基づく大規模言語モデル (LLM) は近年大幅な進歩を … 続きを読む

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The prediction of the quality of results in Logic Synthesis using Transformer and Graph Neural Networks

要約 論理合成段階では、合成ツールの構造変換を最適化シーケンスに結合し、指定され … 続きを読む

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HLSDataset: Open-Source Dataset for ML-Assisted FPGA Design using High Level Synthesis

要約 機械学習 (ML) は、高位合成 (HLS) を使用した設計探索で広く採用 … 続きを読む

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SEER: Super-Optimization Explorer for HLS using E-graph Rewriting with MLIR

要約 高位合成 (HLS) は、高水準言語のソフトウェア プログラムを低水準のハ … 続きを読む

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Cost-effective On-device Continual Learning over Memory Hierarchy with Miro

要約 継続学習 (CL) は、タスクの連続ストリームから NN モデルを段階的に … 続きを読む

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Cost-effective On-device Continual Learning over Memory Hierarchy with Miro

要約 継続学習 (CL) は、タスクの連続ストリームから NN モデルを段階的に … 続きを読む

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Machine Learning aided Computer Architecture Design for CNN Inferencing Systems

要約 機械学習 (ML) アルゴリズムの効率的かつタイムリーな計算は、自動運転、 … 続きを読む

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The False Dawn: Reevaluating Google’s Reinforcement Learning for Chip Macro Placement

要約 Google 2021 Nature 論文に掲載されたシリコン チップの物 … 続きを読む

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