cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Training and inference of large language models using 8-bit floating point

要約 FP8 形式は、大規模な深層学習モデルのトレーニングと推論の計算効率を高め … 続きを読む

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Dadu-RBD: Robot Rigid Body Dynamics Accelerator with Multifunctional Pipelines

要約 剛体ダイナミクスはロボット分野における重要な技術です。 軌道最適化およびモ … 続きを読む

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Breaking NoC Anonymity using Flow Correlation Attack

要約 ネットワーク オン チップ (NoC) は、今日のマルチコア システム オ … 続きを読む

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RTLLM: An Open-Source Benchmark for Design RTL Generation with Large Language Model

要約 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) の最近の成功に触発さ … 続きを読む

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OpenPodcar: an Open Source Vehicle for Self-Driving Car Research

要約 OpenPodcar は、既製のハードキャノピー付きモビリティ スクーター … 続きを読む

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On the Non-Associativity of Analog Computations

要約 アナログ形式のコンピューティングはエネルギー効率が高いため、リソースを大量 … 続きを読む

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AxOCS: Scaling FPGA-based Approximate Operators using Configuration Supersampling

要約 アプリケーション ドメイン全体で AI および ML ベースの処理の使用が … 続きを読む

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Pre-gated MoE: An Algorithm-System Co-Design for Fast and Scalable Mixture-of-Expert Inference

要約 トランスフォーマーに基づく大規模言語モデル (LLM) は近年大幅な進歩を … 続きを読む

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The False Dawn: Reevaluating Google’s Reinforcement Learning for Chip Macro Placement

要約 Google 2021 Nature 論文に掲載されたシリコン チップの物 … 続きを読む

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Efficient N:M Sparse DNN Training Using Algorithm, Architecture, and Dataflow Co-Design

要約 スパース トレーニングは、高精度を維持しながら DNN の計算コストを削減 … 続きを読む

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