cs.AR」カテゴリーアーカイブ

A Cost-Efficient FPGA Implementation of Tiny Transformer Model using Neural ODE

要約 Transformer は、アテンション メカニズムを備えた新しいニューラ … 続きを読む

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Evasive Hardware Trojan through Adversarial Power Trace

要約 市場投入までの時間とコストを考慮した集積回路 (IC) サプライ チェーン … 続きを読む

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Spiker+: a framework for the generation of efficient Spiking Neural Networks FPGA accelerators for inference at the edge

要約 エッジの組み込みシステムに人工ニューラル ネットワークを組み込むことで、ア … 続きを読む

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Design Space Exploration of Approximate Computing Techniques with a Reinforcement Learning Approach

要約 近似コンピューティング (AxC) 技術は、さまざまなアプリケーションでパ … 続きを読む

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Bespoke Approximation of Multiplication-Accumulation and Activation Targeting Printed Multilayer Perceptrons

要約 プリンテッド エレクトロニクス (PE) は、真のユビキタス コンピューテ … 続きを読む

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Critical nonlinear aspects of hopping transport for reconfigurable logic in disordered dopant networks

要約 相互作用する電荷のホッピング輸送における非線形挙動により、無秩序ドーパント … 続きを読む

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SPSysML: A meta-model for quantitative evaluation of Simulation-Physical Systems

要約 ロボット システムは、通常、複数のセンサーとエフェクターを備えた複雑なサイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.MA, cs.RO, cs.SE, cs.SY, eess.SY | SPSysML: A meta-model for quantitative evaluation of Simulation-Physical Systems はコメントを受け付けていません

Adaptive Reconvergence-driven AIG Rewriting via Strategy Learning

要約 書き換えは、回路の性能、消費電力、面積 (PPA) の向上を目的とした論理 … 続きを読む

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Cross-Layer Optimization for Fault-Tolerant Deep Learning

要約 フォールトトレラントなディープ ラーニング アクセラレータは、信頼性の高い … 続きを読む

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Accelerator-driven Data Arrangement to Minimize Transformers Run-time on Multi-core Architectures

要約 人工知能における変圧器モデルの複雑さの増大により、計算コスト、メモリ使用量 … 続きを読む

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