cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Accelerator-driven Data Arrangement to Minimize Transformers Run-time on Multi-core Architectures

要約 人工知能における変圧器モデルの複雑さの増大により、計算コスト、メモリ使用量 … 続きを読む

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ASC: Adaptive Scale Feature Map Compression for Deep Neural Network

要約 深層学習アクセラレータの需要はますます高まっています。 ただし、そのパフォ … 続きを読む

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Exploring Error Bits for Memory Failure Prediction: An In-Depth Correlative Study

要約 大規模なデータセンターでは、メモリ障害がサーバー クラッシュの一般的な原因 … 続きを読む

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TpuGraphs: A Performance Prediction Dataset on Large Tensor Computational Graphs

要約 正確なハードウェア性能モデルは、コードの最適化において重要な役割を果たす。 … 続きを読む

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Towards Efficient Hyperdimensional Computing Using Photonics

要約 過去数年にわたり、シリコン フォトニクス ベースのコンピューティングは、デ … 続きを読む

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Chameleon: a heterogeneous and disaggregated accelerator system for retrieval-augmented language models

要約 検索拡張言語モデル (RALM) は、外部データベースからコンテキスト固有 … 続きを読む

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A Survey on Design Methodologies for Accelerating Deep Learning on Heterogeneous Architectures

要約 近年、ディープラーニングの分野では、多くの破壊的で影響力のある進歩が見られ … 続きを読む

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Marsellus: A Heterogeneous RISC-V AI-IoT End-Node SoC with 2-to-8b DNN Acceleration and 30%-Boost Adaptive Body Biasing

要約 拡張現実、パーソナライズされたヘルスケア、ナノロボティクス向けの新興の人工 … 続きを読む

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RobustState: Boosting Fidelity of Quantum State Preparation via Noise-Aware Variational Training

要約 量子コンピューティングにおける重要なサブルーチンである量子状態の準備には、 … 続きを読む

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Transformer-QEC: Quantum Error Correction Code Decoding with Transferable Transformers

要約 量子コンピューティングには、古典的なシステムでは解決できない問題を解決でき … 続きを読む

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