cs.AR」カテゴリーアーカイブ

FlightLLM: Efficient Large Language Model Inference with a Complete Mapping Flow on FPGA

要約 トランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | FlightLLM: Efficient Large Language Model Inference with a Complete Mapping Flow on FPGA はコメントを受け付けていません

A Cost-Efficient FPGA Implementation of Tiny Transformer Model using Neural ODE

要約 Transformer は、アテンション メカニズムを備えた新しいニューラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | A Cost-Efficient FPGA Implementation of Tiny Transformer Model using Neural ODE はコメントを受け付けていません

Evasive Hardware Trojan through Adversarial Power Trace

要約 市場投入までの時間とコストを考慮した集積回路 (IC) サプライ チェーン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.CR, cs.LG | Evasive Hardware Trojan through Adversarial Power Trace はコメントを受け付けていません

Spiker+: a framework for the generation of efficient Spiking Neural Networks FPGA accelerators for inference at the edge

要約 エッジの組み込みシステムに人工ニューラル ネットワークを組み込むことで、ア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.NE | Spiker+: a framework for the generation of efficient Spiking Neural Networks FPGA accelerators for inference at the edge はコメントを受け付けていません

Design Space Exploration of Approximate Computing Techniques with a Reinforcement Learning Approach

要約 近似コンピューティング (AxC) 技術は、さまざまなアプリケーションでパ … 続きを読む

カテゴリー: C.1, cs.AR, cs.LG, cs.PF | Design Space Exploration of Approximate Computing Techniques with a Reinforcement Learning Approach はコメントを受け付けていません

Bespoke Approximation of Multiplication-Accumulation and Activation Targeting Printed Multilayer Perceptrons

要約 プリンテッド エレクトロニクス (PE) は、真のユビキタス コンピューテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | Bespoke Approximation of Multiplication-Accumulation and Activation Targeting Printed Multilayer Perceptrons はコメントを受け付けていません

Critical nonlinear aspects of hopping transport for reconfigurable logic in disordered dopant networks

要約 相互作用する電荷のホッピング輸送における非線形挙動により、無秩序ドーパント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.ET, cs.LG, cs.NE, stat.ME | Critical nonlinear aspects of hopping transport for reconfigurable logic in disordered dopant networks はコメントを受け付けていません

SPSysML: A meta-model for quantitative evaluation of Simulation-Physical Systems

要約 ロボット システムは、通常、複数のセンサーとエフェクターを備えた複雑なサイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.MA, cs.RO, cs.SE, cs.SY, eess.SY | SPSysML: A meta-model for quantitative evaluation of Simulation-Physical Systems はコメントを受け付けていません

Adaptive Reconvergence-driven AIG Rewriting via Strategy Learning

要約 書き換えは、回路の性能、消費電力、面積 (PPA) の向上を目的とした論理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | Adaptive Reconvergence-driven AIG Rewriting via Strategy Learning はコメントを受け付けていません

Cross-Layer Optimization for Fault-Tolerant Deep Learning

要約 フォールトトレラントなディープ ラーニング アクセラレータは、信頼性の高い … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | Cross-Layer Optimization for Fault-Tolerant Deep Learning はコメントを受け付けていません