cs.AR」カテゴリーアーカイブ

OpenGeMM: A High-Utilization GeMM Accelerator Generator with Lightweight RISC-V Control and Tight Memory Coupling

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、計算量とデータ量が多い … 続きを読む

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A System Level Performance Evaluation for Superconducting Digital Systems

要約 超電導デジタル (SCD) テクノロジーは、次世代の大規模コンピューティン … 続きを読む

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ProactivePIM: Accelerating Weight-Sharing Embedding Layer with PIM for Scalable Recommendation System

要約 パーソナライズされたレコメンデーション システムの継続的なサイズ拡大により … 続きを読む

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StoX-Net: Stochastic Processing of Partial Sums for Efficient In-Memory Computing DNN Accelerators

要約 クロスバーベースのインメモリ コンピューティング (IMC) は、ディープ … 続きを読む

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Multi-Dimensional Reconfigurable, Physically Composable Hybrid Diffractive Optical Neural Network

要約 超並列高効率コンピューティングのために自由空間光波伝播を利用する回折光ニュ … 続きを読む

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LayerDAG: A Layerwise Autoregressive Diffusion Model for Directed Acyclic Graph Generation

要約 有向非巡回グラフ (DAG) は、コンピューティング システムのハードウェ … 続きを読む

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Pushing the Performance Envelope of DNN-based Recommendation Systems Inference on GPUs

要約 パーソナライズされたレコメンデーションは、インターネット上のユビキタスなア … 続きを読む

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PyGim: An Efficient Graph Neural Network Library for Real Processing-In-Memory Architectures

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データを分析す … 続きを読む

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DPD-NeuralEngine: A 22-nm 6.6-TOPS/W/mm$^2$ Recurrent Neural Network Accelerator for Wideband Power Amplifier Digital Pre-Distortion

要約 最新の通信システムではディープ ニューラル ネットワーク (DNN) ベー … 続きを読む

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Reducing the Barriers to Entry for Foundation Model Training

要約 世界では最近、機械学習および人工知能アプリケーションに対する需要が前例のな … 続きを読む

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