cs.AR」カテゴリーアーカイブ

HEANA: A Hybrid Time-Amplitude Analog Optical Accelerator with Flexible Dataflows for Energy-Efficient CNN Inference

要約 いくつかのフォトニックマイクロリング共振器 (MRR) ベースのアナログ加 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.ET | HEANA: A Hybrid Time-Amplitude Analog Optical Accelerator with Flexible Dataflows for Energy-Efficient CNN Inference はコメントを受け付けていません

OHQ: On-chip Hardware-aware Quantization

要約 量子化は、リソースに制約のあるハードウェアに高度なディープ モデルを展開す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | OHQ: On-chip Hardware-aware Quantization はコメントを受け付けていません

HEAM : Hashed Embedding Acceleration using Processing-In-Memory

要約 今日のデータセンターでは、パーソナライズされたレコメンデーション システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | HEAM : Hashed Embedding Acceleration using Processing-In-Memory はコメントを受け付けていません

OHQ: On-chip Hardware-aware Quantization

要約 量子化は、リソースに制約のあるハードウェアに高度なディープ モデルを展開す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | OHQ: On-chip Hardware-aware Quantization はコメントを受け付けていません

HEANA: A Hybrid Time-Amplitude Analog Optical Accelerator with Flexible Dataflows for Energy-Efficient CNN Inference

要約 フォトニックマイクロリング共振器(MRR)を用いたアナログアクセラレータは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.ET | HEANA: A Hybrid Time-Amplitude Analog Optical Accelerator with Flexible Dataflows for Energy-Efficient CNN Inference はコメントを受け付けていません

Make Every Move Count: LLM-based High-Quality RTL Code Generation Using MCTS

要約 レジスタ転送レベルのコード生成のための既存の大規模言語モデル(LLM)は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | Make Every Move Count: LLM-based High-Quality RTL Code Generation Using MCTS はコメントを受け付けていません

Revolutionizing TCAD Simulations with Universal Device Encoding and Graph Attention Networks

要約 TCAD デバイス シミュレーションにおける半導体デバイスのエンコードに人 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | Revolutionizing TCAD Simulations with Universal Device Encoding and Graph Attention Networks はコメントを受け付けていません

BETA: Binarized Energy-Efficient Transformer Accelerator at the Edge

要約 既存のバイナリ Transformer は、コンパクトなモデル サイズ、低 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | BETA: Binarized Energy-Efficient Transformer Accelerator at the Edge はコメントを受け付けていません

BETA: Binarized Energy-Efficient Transformer Accelerator at the Edge

要約 既存のバイナリ Transformer は、モデル サイズがコンパクトで、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | BETA: Binarized Energy-Efficient Transformer Accelerator at the Edge はコメントを受け付けていません

Retrieval-Guided Reinforcement Learning for Boolean Circuit Minimization

要約 チップ設計の極めて重要な段階である論理合成では、Verilog などのハー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | Retrieval-Guided Reinforcement Learning for Boolean Circuit Minimization はコメントを受け付けていません