「cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Multi-GPU-Enabled Hybrid Quantum-Classical Workflow in Quantum-HPC Middleware: Applications in Quantum Simulations

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 量子システム上で高性能計算を達成するには、量子ハードウェアと古典的計算リソ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.DC, quant-ph | Multi-GPU-Enabled Hybrid Quantum-Classical Workflow in Quantum-HPC Middleware: Applications in Quantum Simulations はコメントを受け付けていません

HDLdebugger: Streamlining HDL debugging with Large Language Models

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 チップ設計の領域では、ハードウェア記述言語 (HDL) が極めて重要な役割 … 続きを読む →

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Development of control algorithms for mobile robotics focused on their potential use for FPGA-based robots

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) で … 続きを読む →

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Algorithm-Hardware Co-Design of Distribution-Aware Logarithmic-Posit Encodings for Efficient DNN Inference

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 整数、固定小数点、または浮動小数点のデータ型を使用する従来のディープ ニュ … 続きを読む →

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Less is More: Hop-Wise Graph Attention for Scalable and Generalizable Learning on Circuits

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 グラフ・ニューラル・ネットワーク（GNN）は、様々な電子設計自動化（EDA … 続きを読む →

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Identifying Unnecessary 3D Gaussians using Clustering for Fast Rendering of 3D Gaussian Splatting

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 3D ガウス スプラッティング (3D-GS) は、速度と画質の両方の点で … 続きを読む →

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NeuralFuse: Learning to Recover the Accuracy of Access-Limited Neural Network Inference in Low-Voltage Regimes

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は機械学習において広く普及 … 続きを読む →

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Reusing Softmax Hardware Unit for GELU Computation in Transformers

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 Transformers により、自然言語処理 (NLP) およびコンピュ … 続きを読む →

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Reusing Softmax Hardware Unit for GELU Computation in Transformers

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 Transformers により、自然言語処理 (NLP) およびコンピュ … 続きを読む →

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IR-Aware ECO Timing Optimization Using Reinforcement Learning

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 後期段階のエンジニアリング変更オーダー (ECO) では、過度の IR 低 … 続きを読む →

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