「cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Fast, Scalable, Energy-Efficient Non-element-wise Matrix Multiplication on FPGA

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 最新のニューラル ネットワーク (NN) アーキテクチャは、膨大な数の積和 … 続きを読む →

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Embedded FPGA Developments in 130nm and 28nm CMOS for Machine Learning in Particle Detector Readout

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 埋め込みフィールド プログラマブル ゲート アレイ (eFPGA) テクノ … 続きを読む →

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Embedded FPGA Developments in 130nm and 28nm CMOS for Machine Learning in Particle Detector Readout

投稿日: 2024年7月2日 作成者: jarxiv

要約 埋め込みフィールド プログラマブル ゲート アレイ (eFPGA) テクノ … 続きを読む →

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Learning Generalizable Program and Architecture Representations for Performance Modeling

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 パフォーマンス モデリングは、いくつか例を挙げると、パフォーマンスの特性評 … 続きを読む →

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Benchmarking Deep Learning Models on NVIDIA Jetson Nano for Real-Time Systems: An Empirical Investigation

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 複雑な深層学習 (DL) モデルの普及により、コンピューター ビジョン ベ … 続きを読む →

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Towards Exact Gradient-based Training on Analog In-memory Computing

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョンまたは言語モデルの使用には経済的および環境的コストがかかる … 続きを読む →

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Memory Is All You Need: An Overview of Compute-in-Memory Architectures for Accelerating Large Language Model Inference

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) によって自然言語処理が変革され、機械が … 続きを読む →

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It’s all about PR — Smart Benchmarking AI Accelerators using Performance Representatives

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 統計モデルは、商用既製 (COTS) AI ハードウェア アクセラレータの … 続きを読む →

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Continuous-Time Digital Twin with Analogue Memristive Neural Ordinary Differential Equation Solver

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 インダストリー 4.0 の基礎であるデジタル ツインは、コンピューター モ … 続きを読む →

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Embedded Graph Convolutional Networks for Real-Time Event Data Processing on SoC FPGAs

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 イベント カメラの利用は、従来のビデオ システムの制約に対処することを目的 … 続きを読む →

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