cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Transforming the Hybrid Cloud for Emerging AI Workloads

要約 このホワイトペーパーは、IIDAI研究所内のIBM ResearchとUI … 続きを読む

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Analysis of Hardware Synthesis Strategies for Machine Learning in Collider Trigger and Data Acquisition

要約 現在および将来の高エネルギー粒子衝突器の物理的可能性を最大限に活用するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, hep-ex, physics.ins-det | コメントする

BitMoD: Bit-serial Mixture-of-Datatype LLM Acceleration

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな機械学習タスクにわたって優れた … 続きを読む

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Systolic Arrays and Structured Pruning Co-design for Efficient Transformers in Edge Systems

要約 リソースを大量に消費するトランスフォーマーをエッジ デバイスに効率的に導入 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.AR, I.2.7 | コメントする

Exploring GPU-to-GPU Communication: Insights into Supercomputer Interconnects

要約 急速に進化するエクサスケール スーパーコンピューターの状況では、マルチ G … 続きを読む

カテゴリー: C.2.1, cs.AI, cs.AR, cs.DC, cs.NI, cs.PF | コメントする

OpenGeMM: A High-Utilization GeMM Accelerator Generator with Lightweight RISC-V Control and Tight Memory Coupling

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、計算量とデータ量が多い … 続きを読む

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A System Level Performance Evaluation for Superconducting Digital Systems

要約 超電導デジタル (SCD) テクノロジーは、次世代の大規模コンピューティン … 続きを読む

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ProactivePIM: Accelerating Weight-Sharing Embedding Layer with PIM for Scalable Recommendation System

要約 パーソナライズされたレコメンデーション システムの継続的なサイズ拡大により … 続きを読む

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StoX-Net: Stochastic Processing of Partial Sums for Efficient In-Memory Computing DNN Accelerators

要約 クロスバーベースのインメモリ コンピューティング (IMC) は、ディープ … 続きを読む

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Multi-Dimensional Reconfigurable, Physically Composable Hybrid Diffractive Optical Neural Network

要約 超並列高効率コンピューティングのために自由空間光波伝播を利用する回折光ニュ … 続きを読む

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