cs.AR」カテゴリーアーカイブ

Carbon Aware Transformers Through Joint Model-Hardware Optimization

要約 機械学習(ML)システムの急速な成長により、その環境への影響、特に学習や推 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | コメントする

Vision Transformers on the Edge: A Comprehensive Survey of Model Compression and Acceleration Strategies

要約 近年、視覚変圧器(VITS)は、画像分類、オブジェクト検出、セグメンテーシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.CV | コメントする

NSFlow: An End-to-End FPGA Framework with Scalable Dataflow Architecture for Neuro-Symbolic AI

要約 Neuro-Symbolic AI(NSAI)は、AIシステムの透明性、推 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG, cs.PF | コメントする

Dynamic Tsetlin Machine Accelerators for On-Chip Training at the Edge using FPGAs

要約 機械学習(ML)アプリケーションにおけるデータプライバシーとセキュリティの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | コメントする

A Realistic Simulation Framework for Analog/Digital Neuromorphic Architectures

要約 極端なエッジコンピューティングアプリケーションでのリアルタイムの感覚処理の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, cs.NE | コメントする

A CMOS Probabilistic Computing Chip With In-situ hardware Aware Learning

要約 このペーパーでは、キメラグラフで構成された440スピンを備えた確率的ビット … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | コメントする

L3: DIMM-PIM Integrated Architecture and Coordination for Scalable Long-Context LLM Inference

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、長いテキストシーケンスを処理する必要があ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | コメントする

FPGA-Based Neural Network Accelerators for Space Applications: A Survey

要約 宇宙ミッションはますます野心的になりつつあり、宇宙船のコンピューティングシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | コメントする

Insect-Computer Hybrid Speaker: Speaker using Chirp of the Cicada Controlled by Electrical Muscle Stimulation

要約 「昆虫コンピューターハイブリッドスピーカー」を提案します。これにより、コン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.ET, cs.HC, cs.RO, cs.SD | コメントする

Harmonia: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to Data Placement and Migration in Hybrid Storage Systems

要約 ハイブリッドストレージシステム(HSS)は、複数のストレージデバイスを多様 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.LG | Harmonia: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to Data Placement and Migration in Hybrid Storage Systems はコメントを受け付けていません