cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Revisiting the Integration of Convolution and Attention for Vision Backbone

要約 コンボリューション (Convs) とマルチヘッド セルフ アテンション … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Revisiting the Integration of Convolution and Attention for Vision Backbone はコメントを受け付けていません

SRA-MCTS: Self-driven Reasoning Augmentation with Monte Carlo Tree Search for Code Generation

要約 大規模な言語モデルは、単純なコード生成タスクでは優れたパフォーマンスを示し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | SRA-MCTS: Self-driven Reasoning Augmentation with Monte Carlo Tree Search for Code Generation はコメントを受け付けていません

Structure-Based Molecule Optimization via Gradient-Guided Bayesian Update

要約 構造ベース分子最適化 (SBMO) は、タンパク質標的に対して連続座標と離 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.BM | Structure-Based Molecule Optimization via Gradient-Guided Bayesian Update はコメントを受け付けていません

When Context Leads but Parametric Memory Follows in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多様な知識ソースの活用において目覚ましい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | When Context Leads but Parametric Memory Follows in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Shrinking POMCP: A Framework for Real-Time UAV Search and Rescue

要約 捜索救助活動におけるドローンの効率的な経路の最適化は、視界の制限、時間の制 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Shrinking POMCP: A Framework for Real-Time UAV Search and Rescue はコメントを受け付けていません

AMaze: An intuitive benchmark generator for fast prototyping of generalizable agents

要約 エージェントをトレーニングする従来のアプローチでは、一般的に、ロボットの移 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | AMaze: An intuitive benchmark generator for fast prototyping of generalizable agents はコメントを受け付けていません

Neural Internal Model Control: Learning a Robust Control Policy via Predictive Error Feedback

要約 複雑な環境内で外乱に直面した場合の正確な動作制御は、ロボット工学における大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Neural Internal Model Control: Learning a Robust Control Policy via Predictive Error Feedback はコメントを受け付けていません

Loss-to-Loss Prediction: Scaling Laws for All Datasets

要約 スケーリング則は、単一のデータ分布の計算スケール全体で列車損失を予測するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Loss-to-Loss Prediction: Scaling Laws for All Datasets はコメントを受け付けていません

Literature Meets Data: A Synergistic Approach to Hypothesis Generation

要約 AI は、仮説生成を含む科学プロセスを変革する可能性を秘めています。 仮説 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Literature Meets Data: A Synergistic Approach to Hypothesis Generation はコメントを受け付けていません

Demystifying Large Language Models for Medicine: A Primer

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなコンテキストにわたって人間のよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Demystifying Large Language Models for Medicine: A Primer はコメントを受け付けていません