cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Is Less More? Exploring Token Condensation as Training-free Adaptation for CLIP

要約 対照言語画像事前トレーニング (CLIP) は、画像分類において顕著な汎化 … 続きを読む

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MetaCropFollow: Few-Shot Adaptation with Meta-Learning for Under-Canopy Navigation

要約 樹冠下の自律ナビゲーションは、樹冠上の設定と比較して、作物の列間の狭い間隔 … 続きを読む

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Umbrella Reinforcement Learning — computationally efficient tool for hard non-linear problems

要約 強化学習 (RL) の難しい非線形問題を解決するための、計算効率の高い新し … 続きを読む

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GASP: Efficient Black-Box Generation of Adversarial Suffixes for Jailbreaking LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって優 … 続きを読む

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Differentiable SVD based on Moore-Penrose Pseudoinverse for Inverse Imaging Problems

要約 低ランク正則化ベースのディープ アンローリング ネットワークは、さまざまな … 続きを読む

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OmniGen: Unified Image Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現により、言語生成タスクが統合され、人間 … 続きを読む

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OpenGeMM: A High-Utilization GeMM Accelerator Generator with Lightweight RISC-V Control and Tight Memory Coupling

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、計算量とデータ量が多い … 続きを読む

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RRADistill: Distilling LLMs’ Passage Ranking Ability for Long-Tail Queries Document Re-Ranking on a Search Engine

要約 大規模言語モデル (LLM) は、長く複雑なロングテール クエリであっても … 続きを読む

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The Role of Deep Learning Regularizations on Actors in Offline RL

要約 ドロップアウト、層正規化、重み減衰などの深層学習の正則化手法は、最新の人工 … 続きを読む

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OpenScholar: Synthesizing Scientific Literature with Retrieval-augmented LMs

要約 科学の進歩は、増え続ける文献を総合する研究者の能力にかかっています。 大規 … 続きを読む

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