cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Kinematics and Dynamics Modeling of 7 Degrees of Freedom Human Lower Limb Using Dual Quaternions Algebra

要約 カルダン角、フィック角、オイラー角などのデナビットおよびハルテンバーグベー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Kinematics and Dynamics Modeling of 7 Degrees of Freedom Human Lower Limb Using Dual Quaternions Algebra はコメントを受け付けていません

A comparative study of human inverse kinematics techniques for lower limbs

要約 インバースキネマティクス (IK) は依然としてダイナミックな研究分野であ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | A comparative study of human inverse kinematics techniques for lower limbs はコメントを受け付けていません

A Methodology to Study the Impact of Spiking Neural Network Parameters considering Event-Based Automotive Data

要約 自動運転 (AD) システムは、人間のモビリティと輸送の未来と考えられてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, cs.RO | A Methodology to Study the Impact of Spiking Neural Network Parameters considering Event-Based Automotive Data はコメントを受け付けていません

Patch-Level Training for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) が言語の理解と生成において目覚ましい進歩を遂 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Patch-Level Training for Large Language Models はコメントを受け付けていません

RT-Surv: Improving Mortality Prediction After Radiotherapy with Large Language Model Structuring of Large-Scale Unstructured Electronic Health Records

要約 放射線療法 (RT) では、効果のない治療を防ぐために、患者を正確に選択す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | RT-Surv: Improving Mortality Prediction After Radiotherapy with Large Language Model Structuring of Large-Scale Unstructured Electronic Health Records はコメントを受け付けていません

DOCE: Finding the Sweet Spot for Execution-Based Code Generation

要約 最近、多様なデコードおよび再ランキング手順が LLM ベースのコード生成に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PL | DOCE: Finding the Sweet Spot for Execution-Based Code Generation はコメントを受け付けていません

Expediting and Elevating Large Language Model Reasoning via Hidden Chain-of-Thought Decoding

要約 大規模言語モデル (LLM) は、思考連鎖 (CoT) プロンプトの使用に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Expediting and Elevating Large Language Model Reasoning via Hidden Chain-of-Thought Decoding はコメントを受け付けていません

Sub-SA: Strengthen In-context Learning via Submodular Selective Annotation

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、大規模言語モデル (LLM) の予測 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Sub-SA: Strengthen In-context Learning via Submodular Selective Annotation はコメントを受け付けていません

Large Language Model Can Transcribe Speech in Multi-Talker Scenarios with Versatile Instructions

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩はさまざまな領域に革命をもたらし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | Large Language Model Can Transcribe Speech in Multi-Talker Scenarios with Versatile Instructions はコメントを受け付けていません

RRWKV: Capturing Long-range Dependencies in RWKV

要約 内積に対する印象的な注目のおかげで、Transformers はさまざまな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | RRWKV: Capturing Long-range Dependencies in RWKV はコメントを受け付けていません