cs.AI」カテゴリーアーカイブ

CliMB: An AI-enabled Partner for Clinical Predictive Modeling

要約 人工知能 (AI) の大きな将来性と継続的な技術進歩にもかかわらず、現実世 … 続きを読む

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Representation Collapsing Problems in Vector Quantization

要約 ベクトル量子化は、連続表現を離散ベクトルのセットに離散化する機械学習の手法 … 続きを読む

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Accelerating Task Generalisation with Multi-Level Hierarchical Options

要約 新しいタスクに効果的に一般化する強化学習エージェントを作成することは、AI … 続きを読む

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BenchMARL: Benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) の分野は現在、再現性の危機に直面 … 続きを読む

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A Survey of Event Causality Identification: Principles, Taxonomy, Challenges, and Assessment

要約 イベント因果関係特定 (ECI) は、テキスト データから因果関係を自動的 … 続きを読む

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Naive Algorithmic Collusion: When Do Bandit Learners Cooperate and When Do They Compete?

要約 アルゴリズム エージェントは、さまざまな競争上の意思決定の場面で使用されて … 続きを読む

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Enhancing LLM Reasoning via Critique Models with Test-Time and Training-Time Supervision

要約 科学、コーディング、数学などの分野で複雑な推論タスクを効果的に解決するには … 続きを読む

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Twin Transformer using Gated Dynamic Learnable Attention mechanism for Fault Detection and Diagnosis in the Tennessee Eastman Process

要約 障害検出と診断 (FDD) は、産業プロセスの安全性と効率を確保するための … 続きを読む

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From Generation to Judgment: Opportunities and Challenges of LLM-as-a-judge

要約 評価と評価は、人工知能 (AI) と自然言語処理 (NLP) において長い … 続きを読む

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F — A Model of Events based on the Foundational Ontology DOLCE+DnS Ultralite

要約 イベントの正式なモデルが欠如しているため、分散型イベントベース システムの … 続きを読む

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