cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Fast Large Language Model Collaborative Decoding via Speculation

要約 大規模な言語モデル(LLM)コラボレーションデコード手法は、各世代のステッ … 続きを読む

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LEXam: Benchmarking Legal Reasoning on 340 Law Exams

要約 テスト時間スケーリングの最近の進歩にもかかわらず、長い形式の法的推論は依然 … 続きを読む

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Segment Policy Optimization: Effective Segment-Level Credit Assignment in RL for Large Language Models

要約 強化学習(RL)を使用して効果的に大規模な言語モデルの推論能力を強化するこ … 続きを読む

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Jigsaw-R1: A Study of Rule-based Visual Reinforcement Learning with Jigsaw Puzzles

要約 ルールベースの強化学習(RL)をマルチモーダル大手言語モデル(MLLMS) … 続きを読む

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X-TURING: Towards an Enhanced and Efficient Turing Test for Long-Term Dialogue Agents

要約 チューリングテストでは、AISが自然言語の会話で人間のような行動を示すかど … 続きを読む

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STeCa: Step-level Trajectory Calibration for LLM Agent Learning

要約 大規模な言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、環境と動的に対話するこ … 続きを読む

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Satori-SWE: Evolutionary Test-Time Scaling for Sample-Efficient Software Engineering

要約 言語モデル(LMS)は、標準化されたコーディングベンチマークでうまく機能し … 続きを読む

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EXIT: Context-Aware Extractive Compression for Enhancing Retrieval-Augmented Generation

要約 Exitを導入します。Exitは、質問回答(QA)で検索された生成(RAG … 続きを読む

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Towards Explainable Sequential Learning

要約 このホワイトペーパーでは、ハイブリッドの説明可能な時間データ処理パイプライ … 続きを読む

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AutoSchemaKG: Autonomous Knowledge Graph Construction through Dynamic Schema Induction from Web-Scale Corpora

要約 事前定義されたスキーマの必要性を排除する完全自律知識グラフ構造のフレームワ … 続きを読む

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