cs.AI」カテゴリーアーカイブ

NeuroAI for AI Safety

要約 AI システムがますます強力になるにつれて、安全な AI の必要性がより緊 … 続きを読む

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DataVisT5: A Pre-trained Language Model for Jointly Understanding Text and Data Visualization

要約 データビジュアライゼーション (DV) は、ビッグデータの背後にある洞察を … 続きを読む

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A Pipeline of Neural-Symbolic Integration to Enhance Spatial Reasoning in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって優れた機能を実 … 続きを読む

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Functional relevance based on the continuous Shapley value

要約 私たちの社会における人工知能 (AI) の存在感が高まっており、これに伴い … 続きを読む

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Automated Literature Review Using NLP Techniques and LLM-Based Retrieval-Augmented Generation

要約 この研究では、いくつかの自然言語処理 (NLP) 技術と大規模言語モデル … 続きを読む

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Data Readiness for AI: A 360-Degree Survey

要約 人工知能 (AI) アプリケーションはデータに大きく依存します。 データの … 続きを読む

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Robust Offline Reinforcement Learning with Linearly Structured $f$-Divergence Regularization

要約 分布的にロバストなマルコフ決定プロセス (DRMDP) は、制約付きセット … 続きを読む

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XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine for Large Language Models

要約 LLM エージェントのアプリケーションはますます複雑かつ多様化しており、コ … 続きを読む

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G3Flow: Generative 3D Semantic Flow for Pose-aware and Generalizable Object Manipulation

要約 3D ロボット操作のための模倣学習の最近の進歩は、拡散ベースのポリシーで有 … 続きを読む

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Improved Noise Schedule for Diffusion Training

要約 拡散モデルは、さまざまなドメインにわたって高品質の視覚信号を生成するための … 続きを読む

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