「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Deep Dynamics: Vehicle Dynamics Modeling with a Physics-Constrained Neural Network for Autonomous Racing

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 自動運転レースは自動運転にとって重要な研究分野であり、高速 (時速 280 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.9 | Deep Dynamics: Vehicle Dynamics Modeling with a Physics-Constrained Neural Network for Autonomous Racing はコメントを受け付けていません

Can LLMs plan paths in the real world?

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が車両ナビゲーション システムに統合されるこ … 続きを読む →

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Hierarchical Prompting Taxonomy: A Universal Evaluation Framework for Large Language Models

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなタスクを実行する際の大規模言語モデル (LLM) の有効性を評価 … 続きを読む →

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Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、教師あり微調整 (SFT) とも呼ばれる、急速に進歩している … 続きを読む →

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Evaluating LLMs for Hardware Design and Test

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ハードウェア記述言語 (HDL) でコー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CL, cs.LG, cs.PL | Evaluating LLMs for Hardware Design and Test はコメントを受け付けていません

Language Models Benefit from Preparation with Elicited Knowledge

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショット思考連鎖 (CoT) アプローチは、複数の推論ステップを必要と … 続きを読む →

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Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 特に特殊な語彙が豊富な技術分野では、文埋め込みモデルが大量にあるため、1 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval はコメントを受け付けていません

NoisyNN: Exploring the Impact of Information Entropy Change in Learning Systems

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、埋め込み空間や画像など、さまざまなレベルでのノイズ注入による深層 … 続きを読む →

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Unveiling and Mitigating Bias in Large Language Model Recommendations: A Path to Fairness

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツとユーザーの行動を深く分析し、包括的な提案を提供することに優れて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.IR, cs.LG | Unveiling and Mitigating Bias in Large Language Model Recommendations: A Path to Fairness はコメントを受け付けていません

Stock Movement Prediction with Multimodal Stable Fusion via Gated Cross-Attention Mechanism

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 株式の動きを正確に予測することは、投資戦略にとって非常に重要です。 株価は … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.6, q-fin.CP | Stock Movement Prediction with Multimodal Stable Fusion via Gated Cross-Attention Mechanism はコメントを受け付けていません