「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

NdLinear: Don’t Flatten! Building Superior Neural Architectures by Preserving N-D Structure

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 多くの衝撃的な機械学習タスクには、画像、体積医療スキャン、多変量の時系列な … 続きを読む →

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‘Give Me BF16 or Give Me Death’? Accuracy-Performance Trade-Offs in LLM Quantization

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 量子化は、大規模な言語モデル（LLM）の推論を加速するための強力なツールで … 続きを読む →

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RuleArena: A Benchmark for Rule-Guided Reasoning with LLMs in Real-World Scenarios

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、Rulearenaを紹介します。これは、推論において複雑 … 続きを読む →

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MiCRo: Mixture Modeling and Context-aware Routing for Personalized Preference Learning

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 報酬モデリングは、大規模な言語モデル（LLM）を調整するために人間のフィー … 続きを読む →

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Harnessing Negative Signals: Reinforcement Distillation from Teacher Data for LLM Reasoning

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 モデルの蒸留の最近の進歩は、高度な推論モデルからのデータ（例：Deepse … 続きを読む →

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DexMachina: Functional Retargeting for Bimanual Dexterous Manipulation

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 機能的なリターゲティングの問題を研究しています。人間の手観察デモからオブジ … 続きを読む →

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LlamaDuo: LLMOps Pipeline for Seamless Migration from Service LLMs to Small-Scale Local LLMs

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 クラウドベースの独自の大規模言語モデル（LLMS）の広範な採用により、運用 … 続きを読む →

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Binarized Neural Networks Converge Toward Algorithmic Simplicity: Empirical Support for the Learning-as-Compression Hypothesis

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークの情報複雑さの理解と制御は、機械学習の中心的な課題で … 続きを読む →

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ProRL: Prolonged Reinforcement Learning Expands Reasoning Boundaries in Large Language Models

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 推論中心の言語モデルの最近の進歩により、強化学習（RL）は、検証可能な報酬 … 続きを読む →

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HEIE: MLLM-Based Hierarchical Explainable AIGC Image Implausibility Evaluator

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 AIGC画像はさまざまな分野で普及していますが、アーティファクトや不自然な … 続きを読む →

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