cs.AI」カテゴリーアーカイブ

From the Pursuit of Universal AGI Architecture to Systematic Approach to Heterogenous AGI: Addressing Alignment, Energy, & AGI Grand Challenges

要約 人工知能(AI)は、エネルギー壁、アライメントの問題、狭いAIからAGIへ … 続きを読む

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Inference Acceleration of Autoregressive Normalizing Flows by Selective Jacobi Decoding

要約 フローの正常化は、理論的な厳密さ、分析的対数尤度計算、エンドツーエンドのト … 続きを読む

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AI for Just Work: Constructing Diverse Imaginations of AI beyond ‘Replacing Humans’

要約 「なぜ」私たちはAIを開発します。 AIの一般的なビジョンと目的に関する批 … 続きを読む

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RealDrive: Retrieval-Augmented Driving with Diffusion Models

要約 学習ベースのプランナーは、データからの微妙な相互作用について推論することを … 続きを読む

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Combining Domain and Alignment Vectors to Achieve Better Knowledge-Safety Trade-offs in LLMs

要約 汎用命令チューニングされたカウンターパートと比較して、特定の技術分野で優れ … 続きを読む

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Middle-Layer Representation Alignment for Cross-Lingual Transfer in Fine-Tuned LLMs

要約 大規模な言語モデルは、微調整を通じてタスク固有のアプリケーションで顕著な能 … 続きを読む

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You need to MIMIC to get FAME: Solving Meeting Transcript Scarcity with a Multi-Agent Conversations

要約 会議の要約は、主にプライバシーの制限と高価な収集プロセスのために、限られた … 続きを読む

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PhySense: Principle-Based Physics Reasoning Benchmarking for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は急速に進歩しており、物理学の問題を含む複雑な … 続きを読む

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SparQLe: Speech Queries to Text Translation Through LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の影響力が高まっているため、音声表現を統合し … 続きを読む

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Improving Reliability and Explainability of Medical Question Answering through Atomic Fact Checking in Retrieval-Augmented LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は広範な医学的知識を示しますが、幻覚と不正確 … 続きを読む

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