「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Marvel: Accelerating Safe Online Reinforcement Learning with Finetuned Offline Policy

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 広範な環境との相互作用に伴う高いコストとリスクにより、現在のオンラインで安 … 続きを読む →

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A method to benchmark high-dimensional process drift detection

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 プロセス曲線は、製造プロセスから得られる多変量有限時系列データです。 この … 続きを読む →

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GeoPos: A Minimal Positional Encoding for Enhanced Fine-Grained Details in Image Synthesis Using Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 人間の手や指に存在するような複雑な幾何学的特徴を画像生成モデルが再現できな … 続きを読む →

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Discriminative Fine-tuning of LVLMs

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 CLIP のような対照的にトレーニングされた視覚言語モデル (VLM) は … 続きを読む →

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EmbodiedOcc: Embodied 3D Occupancy Prediction for Vision-based Online Scene Understanding

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 3D 占有予測は周囲のシーンの包括的な説明を提供し、3D 認識にとって不可 … 続きを読む →

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Probabilistic Gaussian Superposition for Efficient 3D Occupancy Prediction

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 3D セマンティック占有予測は、周囲のシーンのきめ細かいジオメトリとセマン … 続きを読む →

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FedDUAL: A Dual-Strategy with Adaptive Loss and Dynamic Aggregation for Mitigating Data Heterogeneity in Federated Learning

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、さまざまなクライアント … 続きを読む →

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Negative Token Merging: Image-based Adversarial Feature Guidance

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 否定的なプロンプトを使用したテキストベースの敵対的誘導は、拡散モデルを望ま … 続きを読む →

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Florence-VL: Enhancing Vision-Language Models with Generative Vision Encoder and Depth-Breadth Fusion

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、生成ビジョン基盤モデルである Florence-2 によって生成さ … 続きを読む →

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Moto: Latent Motion Token as the Bridging Language for Robot Manipulation

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 広範なコーパスで事前トレーニングされた大規模言語モデルの最近の開発では、最 … 続きを読む →

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