cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Defining Foundation Models for Computational Science: A Call for Clarity and Rigor

要約 自然言語処理とコンピュータービジョンにおける基礎モデルの広範な成功により、 … 続きを読む

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Why is plausibility surprisingly problematic as an XAI criterion?

要約 説明可能な人工知能(XAI)は、AIが社会とハイステークスのドメインでます … 続きを読む

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Supervised Quantum Machine Learning: A Future Outlook from Qubits to Enterprise Applications

要約 監視された量子機械学習(QML)は、量子リソースを使用してモデルトレーニン … 続きを読む

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A survey of using EHR as real-world evidence for discovering and validating new drug indications

要約 電子健康記録(EHR)は、新薬の適応の発見と検証をサポートするために、実世 … 続きを読む

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In Dialogue with Intelligence: Rethinking Large Language Models as Collective Knowledge

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、通常、建築、行動、またはトレーニングデータ … 続きを読む

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HelpSteer3: Human-Annotated Feedback and Edit Data to Empower Inference-Time Scaling in Open-Ended General-Domain Tasks

要約 推論時間スケーリングは、OpenAI O1やDeepSeek R1などの最 … 続きを読む

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LoBAM: LoRA-Based Backdoor Attack on Model Merging

要約 モデルのマージは、異なるタスクで微調整された複数のモデルを統合して、複数の … 続きを読む

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AXIOM: Learning to Play Games in Minutes with Expanding Object-Centric Models

要約 現在の深い強化学習(DRL)アプローチは、さまざまなドメインで最先端のパフ … 続きを読む

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EXP-Bench: Can AI Conduct AI Research Experiments?

要約 AIの研究を自動化することは、科学的進歩を加速するための計り知れない可能性 … 続きを読む

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Drop Dropout on Single-Epoch Language Model Pretraining

要約 もともと、ドロップアウトは、過剰適合を減らすことにより、深い学習のほぼすべ … 続きを読む

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