cs.AI」カテゴリーアーカイブ

EACO: Enhancing Alignment in Multimodal LLMs via Critical Observation

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、特定のデータセットを微調 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | EACO: Enhancing Alignment in Multimodal LLMs via Critical Observation はコメントを受け付けていません

DEMO: Reframing Dialogue Interaction with Fine-grained Element Modeling

要約 大規模言語モデル (LLM) により、対話がヒューマン マシン インタラク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | DEMO: Reframing Dialogue Interaction with Fine-grained Element Modeling はコメントを受け付けていません

Enhancing Zero-shot Chain of Thought Prompting via Uncertainty-Guided Strategy Selection

要約 思考連鎖 (CoT) プロンプトは、推論プロセスを構造化することで大規模言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Enhancing Zero-shot Chain of Thought Prompting via Uncertainty-Guided Strategy Selection はコメントを受け付けていません

Probing the contents of semantic representations from text, behavior, and brain data using the psychNorms metabase

要約 意味表現は、自然言語処理、心理言語学、人工知能に不可欠です。 多くの場合、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Probing the contents of semantic representations from text, behavior, and brain data using the psychNorms metabase はコメントを受け付けていません

Who Speaks Next? Multi-party AI Discussion Leveraging the Systematics of Turn-taking in Murder Mystery Games

要約 大規模言語モデル (LLM) を利用したマルチエージェント システムは、自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Who Speaks Next? Multi-party AI Discussion Leveraging the Systematics of Turn-taking in Murder Mystery Games はコメントを受け付けていません

A Federated Approach to Few-Shot Hate Speech Detection for Marginalized Communities

要約 オンラインでのヘイトスピーチは、疎外されたコミュニティにとって依然として十 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Federated Approach to Few-Shot Hate Speech Detection for Marginalized Communities はコメントを受け付けていません

KaLM: Knowledge-aligned Autoregressive Language Modeling via Dual-view Knowledge Graph Contrastive Learning

要約 次のトークン予測によって事前トレーニングされた自己回帰大規模言語モデル ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | KaLM: Knowledge-aligned Autoregressive Language Modeling via Dual-view Knowledge Graph Contrastive Learning はコメントを受け付けていません

LLMs May Perform MCQA by Selecting the Least Incorrect Option

要約 NLP の分野では、大規模言語モデル (LLM) により、さまざまなタスク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | LLMs May Perform MCQA by Selecting the Least Incorrect Option はコメントを受け付けていません

Hallucination Detection in LLMs: Fast and Memory-Efficient Fine-Tuned Models

要約 不確実性の推定は、自動運転車、医療、保険などのリスクの高い環境に AI を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Hallucination Detection in LLMs: Fast and Memory-Efficient Fine-Tuned Models はコメントを受け付けていません

An Evolved Universal Transformer Memory

要約 従来の方法では、現代の基礎モデルの元のパフォーマンスを維持しながら、手作業 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | An Evolved Universal Transformer Memory はコメントを受け付けていません