cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Policy Agnostic RL: Offline RL and Online RL Fine-Tuning of Any Class and Backbone

要約 意思決定ポリシーの学習における最近の進歩は、主に模倣学習を介した表現力豊か … 続きを読む

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FullStack Bench: Evaluating LLMs as Full Stack Coders

要約 コード大規模言語モデル (LLM) の機能が拡張し続けるにつれて、さまざま … 続きを読む

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Digital Transformation in the Water Distribution System based on the Digital Twins Concept

要約 デジタルツインは、大きな可能性を秘めた破壊的テクノロジーとして登場しました … 続きを読む

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Multi-Agent Quantum Reinforcement Learning using Evolutionary Optimization

要約 マルチエージェント強化学習は、自動運転やその他のスマート産業アプリケーショ … 続きを読む

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Source Separation & Automatic Transcription for Music

要約 ソース分離は、複数の音の聴覚的混合から個々の音を分離するプロセスであり [ … 続きを読む

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LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach

要約 プルーニングと蒸留を使用して、Llama 3.1 8B モデルと Mist … 続きを読む

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Deep-Learning Based Docking Methods: Fair Comparisons to Conventional Docking Workflows

要約 低分子リガンドをタンパク質結合部位にドッキングするための拡散学習法である … 続きを読む

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Croissant: A Metadata Format for ML-Ready Datasets

要約 データは機械学習 (ML) にとって重要なリソースですが、データの操作は依 … 続きを読む

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ZS4C: Zero-Shot Synthesis of Compilable Code for Incomplete Code Snippets using LLMs

要約 技術 Q&A サイトは、知識を求めるソフトウェア開発者にとって貴 … 続きを読む

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Predictive Models in Sequential Recommendations: Bridging Performance Laws with Data Quality Insights

要約 逐次推奨 (SR) は、ユーザーの逐次的な好みを予測する上で重要な役割を果 … 続きを読む

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