cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Predictive Modeling of Homeless Service Assignment: A Representation Learning Approach

要約 近年、ホームレスサービスの割り当てに機械学習を活用することへの関心が高まっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Predictive Modeling of Homeless Service Assignment: A Representation Learning Approach はコメントを受け付けていません

FlashRNN: Optimizing Traditional RNNs on Modern Hardware

要約 Transformer やその他のシーケンス並列化可能なニューラル ネット … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | FlashRNN: Optimizing Traditional RNNs on Modern Hardware はコメントを受け付けていません

Impact of Leakage on Data Harmonization in Machine Learning Pipelines in Class Imbalance Across Sites

要約 機械学習 (ML) モデルは大規模なデータセットから恩恵を受けます。 生物 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Impact of Leakage on Data Harmonization in Machine Learning Pipelines in Class Imbalance Across Sites はコメントを受け付けていません

Mobile-TeleVision: Predictive Motion Priors for Humanoid Whole-Body Control

要約 ヒューマノイド ロボットには、堅牢な下半身の移動と正確な上半身の操作の両方 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Mobile-TeleVision: Predictive Motion Priors for Humanoid Whole-Body Control はコメントを受け付けていません

OmniDocBench: Benchmarking Diverse PDF Document Parsing with Comprehensive Annotations

要約 ドキュメント コンテンツの抽出は、コンピューター ビジョン、特に大規模言語 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IR | OmniDocBench: Benchmarking Diverse PDF Document Parsing with Comprehensive Annotations はコメントを受け付けていません

Unlocking Feature Visualization for Deeper Networks with MAgnitude Constrained Optimization

要約 特徴の視覚化は、特に Olah らによる影響力のある研究の後、かなりの人気 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Unlocking Feature Visualization for Deeper Networks with MAgnitude Constrained Optimization はコメントを受け付けていません

AFFSegNet: Adaptive Feature Fusion Segmentation Network for Microtumors and Multi-Organ Segmentation

要約 コンピュータ ビジョンにおける重要なタスクである医療画像のセグメンテーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | AFFSegNet: Adaptive Feature Fusion Segmentation Network for Microtumors and Multi-Organ Segmentation はコメントを受け付けていません

AFD: Mitigating Feature Gap for Adversarial Robustness by Feature Disentanglement

要約 敵対的微調整方法は、敵対的トレーニング方法で事前トレーニングされたモデルを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | AFD: Mitigating Feature Gap for Adversarial Robustness by Feature Disentanglement はコメントを受け付けていません

Deep Compression Autoencoder for Efficient High-Resolution Diffusion Models

要約 高解像度拡散モデルを加速するための新しいオートエンコーダー モデル ファミ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Deep Compression Autoencoder for Efficient High-Resolution Diffusion Models はコメントを受け付けていません

TraSCE: Trajectory Steering for Concept Erasure

要約 テキストから画像への拡散モデルの最近の進歩により、このモデルが世間の注目を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | TraSCE: Trajectory Steering for Concept Erasure はコメントを受け付けていません