cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Separation Power of Equivariant Neural Networks

要約 機械学習モデルの分離能力は、異なる入力を区別する能力を指し、多くの場合、そ … 続きを読む

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Ontology-driven Prompt Tuning for LLM-based Task and Motion Planning

要約 動的環境で複雑な操作タスクを実行するには、高レベルのシンボリック プランと … 続きを読む

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AutoDetect: Towards a Unified Framework for Automated Weakness Detection in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) はますます強力になってきていますが、命令に従 … 続きを読む

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Counterfactual Explanations with Probabilistic Guarantees on their Robustness to Model Change

要約 反事実説明 (CFE) は、機械学習モデルへの入力を調整して目的の出力を達 … 続きを読む

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Can Neural Decompilation Assist Vulnerability Prediction on Binary Code?

要約 脆弱性予測は、ターゲット ソフトウェア システムのソース コードを必要とす … 続きを読む

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A data-driven learned discretization approach in finite volume schemes for hyperbolic conservation laws and varying boundary conditions

要約 この論文では、1D および 2D 双曲線偏微分方程式を解くためのデータ駆動 … 続きを読む

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Guiding Vision-Language Model Selection for Visual Question-Answering Across Tasks, Domains, and Knowledge Types

要約 視覚的な質問応答 (VQA) は、特に視覚言語モデル (VLM) の一般化 … 続きを読む

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GenderAlign: An Alignment Dataset for Mitigating Gender Bias in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ジェンダーバイアスを示すコンテンツを生成 … 続きを読む

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BudgetFusion: Perceptually-Guided Adaptive Diffusion Models

要約 拡散モデルは、テキストから画像への生成というタスクにおいて前例のない成功を … 続きを読む

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Mobile Video Diffusion

要約 ビデオ拡散モデルは、印象的なリアリズムと制御性を実現していますが、高い計算 … 続きを読む

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