cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting

要約 時系列予測は常に、データ分布が時間の経過とともに変化し、予測モデルのパフォ … 続きを読む

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What Should We Engineer in Prompts? Training Humans in Requirement-Driven LLM Use

要約 LLM に複雑なタスク (旅行アドバイザーのチャットボットの構築など) を … 続きを読む

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Robust Deep Reinforcement Learning Through Adversarial Attacks and Training : A Survey

要約 深層強化学習 (DRL) は、複雑な環境全体で順次アクションを実行する自律 … 続きを読む

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TapeAgents: a Holistic Framework for Agent Development and Optimization

要約 TapeAgents は、エージェント セッションの詳細で構造化されたログ … 続きを読む

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Local vs. Global: Local Land-Use and Land-Cover Models Deliver Higher Quality Maps

要約 2023 年には、アフリカ人口の 58.0% が中程度から重度の食糧不安を … 続きを読む

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EmoSpeech: A Corpus of Emotionally Rich and Contextually Detailed Speech Annotations

要約 テキスト読み上げ (TTS) テクノロジーの進歩により、生成される音声の品 … 続きを読む

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Annotation-guided Protein Design with Multi-Level Domain Alignment

要約 de novo タンパク質設計の中心的な課題は、特定の条件に従って、特定の … 続きを読む

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Shaping AI’s Impact on Billions of Lives

要約 人工知能 (AI) は、他の革新的なテクノロジーと同様、両刃の剣となる可能 … 続きを読む

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Efficient Rectification of Neuro-Symbolic Reasoning Inconsistencies by Abductive Reflection

要約 ニューロシンボリック (NeSy) AI は、人間の二重プロセス認知に類似 … 続きを読む

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Federated Learning for Traffic Flow Prediction with Synthetic Data Augmentation

要約 深層学習ベースの交通予測モデルでは、埋め込まれた空間的および時間的依存関係 … 続きを読む

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