「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Solving Epistemic Logic Programs using Generate-and-Test with Propagation

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、さまざまなジェネレーターおよびテスター プログラムでインスタ … 続きを読む →

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Physics Instrument Design with Reinforcement Learning

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 勾配ベースの機器最適化手法の代替として、物理機器の設計に強化学習 (RL) … 続きを読む →

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Exploring the Frontiers of Animation Video Generation in the Sora Era: Method, Dataset and Benchmark

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 最近の映画およびテレビ業界では、アニメーションに大きな関心が集まっています … 続きを読む →

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Targeted Angular Reversal of Weights (TARS) for Knowledge Removal in Large Language Models

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 最新の大規模言語モデル (LLM) のトレーニングに必要な膨大なデータは、 … 続きを読む →

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Does Multiple Choice Have a Future in the Age of Generative AI? A Posttest-only RCT

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 効果的な学習ツールとしての多肢選択問題 (MCQ) の役割については、過去 … 続きを読む →

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Cultural Evolution of Cooperation among LLM Agents

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、一般的に機能する AI エージェントを構 … 続きを読む →

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Trustworthy and Explainable Decision-Making for Workforce allocation

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 産業分野では、業務効率を高めるためには、効果的な労働力の配置が重要です。 … 続きを読む →

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NLP Cluster Analysis of Common Core State Standards and NAEP Item Specifications

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 Camilli (2024) は、自然言語処理 (NLP) を使用して、一 … 続きを読む →

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Envisioning National Resources for Artificial Intelligence Research: NSF Workshop Report

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 これは、2024 年 5 月にバージニア州アレクサンドリアで開催された「人 … 続きを読む →

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Still ‘Talking About Large Language Models’: Some Clarifications

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 私の論文「大規模言語モデルについての話」は、大規模言語モデルに対する還元主 … 続きを読む →

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