-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Modality-Driven Design for Multi-Step Dexterous Manipulation: Insights from Neuroscience
要約 複数段階の器用な操作は、家庭のシナリオでは基本的なスキルですが、ロボット工 … 続きを読む
Visual IRL for Human-Like Robotic Manipulation
要約 協働ロボット (コボット) が操作タスクを学習し、人間のような方法で実行す … 続きを読む
How Can LLMs and Knowledge Graphs Contribute to Robot Safety? A Few-Shot Learning Approach
要約 大規模言語モデル (LLM) は、ロボットが自然言語命令を理解して実行でき … 続きを読む
Efficient Policy Adaptation with Contrastive Prompt Ensemble for Embodied Agents
要約 環境と相互作用する身体化強化学習 (RL) エージェントの場合、目に見えな … 続きを読む
HGSFusion: Radar-Camera Fusion with Hybrid Generation and Synchronization for 3D Object Detection
要約 ミリ波レーダーは、全天候およびあらゆる照明条件でも認識できるため、自動運転 … 続きを読む
Embodied CoT Distillation From LLM To Off-the-shelf Agents
要約 私たちは、容量が限られた既製のデバイスで意思決定システムがタイムリーに動作 … 続きを読む
Multi-Scale Incremental Modeling for Enhanced Human Motion Prediction in Human-Robot Collaboration
要約 正確な人間の動きの予測は、人間とロボットの安全な共同作業に不可欠ですが、複 … 続きを読む
NEST: A Neuromodulated Small-world Hypergraph Trajectory Prediction Model for Autonomous Driving
要約 自動運転の安全性と効率性には、正確な軌道予測が不可欠です。 従来のモデルは … 続きを読む
Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting
要約 時系列予測は常に、データ分布が時間の経過とともに変化し、予測モデルのパフォ … 続きを読む
Wonderful Matrices: Combining for a More Efficient and Effective Foundation Model Architecture
要約 基礎モデルをより効率的かつ効果的にするために、私たちのアイデアはシーケンス … 続きを読む