cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Deep Representation Learning for Forecasting Recursive and Multi-Relational Events in Temporal Networks

要約 エンティティ間の相互作用から生じる関係を理解することは非常に困難な場合があ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | Deep Representation Learning for Forecasting Recursive and Multi-Relational Events in Temporal Networks はコメントを受け付けていません

Discovering maximally consistent distribution of causal tournaments with Large Language Models

要約 因果関係の発見は複雑なシステムを理解するために不可欠ですが、従来の方法は多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Discovering maximally consistent distribution of causal tournaments with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Landscape of AI safety concerns — A methodology to support safety assurance for AI-based autonomous systems

要約 人工知能 (AI) は主要なテクノロジーとして台頭し、さまざまなアプリケー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Landscape of AI safety concerns — A methodology to support safety assurance for AI-based autonomous systems はコメントを受け付けていません

Gauss-Newton Dynamics for Neural Networks: A Riemannian Optimization Perspective

要約 滑らかな活性化関数を使用してニューラル ネットワークをトレーニングするため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC, stat.ML | Gauss-Newton Dynamics for Neural Networks: A Riemannian Optimization Perspective はコメントを受け付けていません

Certification of Speaker Recognition Models to Additive Perturbations

要約 話者認識テクノロジーは、パーソナル仮想アシスタントから安全なアクセス シス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | Certification of Speaker Recognition Models to Additive Perturbations はコメントを受け付けていません

Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems

要約 ニューラル組み合わせ最適化 (NCO) は、組み合わせ最適化問題を効率的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems はコメントを受け付けていません

Digestion Algorithm in Hierarchical Symbolic Forests: A Fast Text Normalization Algorithm and Semantic Parsing Framework for Specific Scenarios and Lightweight Deployment

要約 テキスト正規化とセマンティック解析は、自然言語プログラミング、言い換え、デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Digestion Algorithm in Hierarchical Symbolic Forests: A Fast Text Normalization Algorithm and Semantic Parsing Framework for Specific Scenarios and Lightweight Deployment はコメントを受け付けていません

Rango: Adaptive Retrieval-Augmented Proving for Automated Software Verification

要約 Coq などの証明アシスタントを使用した形式的検証により、高品質のソフトウ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE, D.2.4 | Rango: Adaptive Retrieval-Augmented Proving for Automated Software Verification はコメントを受け付けていません

Adapting Multilingual LLMs to Low-Resource Languages with Knowledge Graphs via Adapters

要約 この論文では、感情分析 (SA) および固有表現認識 (NER) における … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Adapting Multilingual LLMs to Low-Resource Languages with Knowledge Graphs via Adapters はコメントを受け付けていません

A Computationally Grounded Framework for Cognitive Attitudes (extended version)

要約 認識論的タイプと動機付けタイプの両方のエージェントの認知的態度について推論 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO | A Computationally Grounded Framework for Cognitive Attitudes (extended version) はコメントを受け付けていません